Kazalo:
- Opredelitev - Kaj pomeni skriti Markov model (HMM)?
- Tehopedija pojasnjuje model skritega Markova (HMM)
Opredelitev - Kaj pomeni skriti Markov model (HMM)?
Skriti Markov model (HMM) je neke vrste statistični model, ki je variacija na Markovi verigi. V skritem Markovem modelu so "skrita" stanja ali neopažena v nasprotju s standardno Markovo verigo, kjer so opazovalca vidna vsa stanja. Skriti Markovi modeli se uporabljajo za strojno učenje in rudarjenje podatkov, vključno z govorom, rokopisom in prepoznavanjem gest.
Tehopedija pojasnjuje model skritega Markova (HMM)
Skriti Markov model so v šestdesetih letih prejšnjega stoletja razvili matematik LE Baum in njegovi sodelavci. Tako kot priljubljena veriga Markov tudi skriti Markov model poskuša napovedati prihodnje stanje spremenljivke z uporabo verjetnosti na podlagi trenutnega in preteklega stanja. Ključna razlika med Markovo verigo in skritim Markovim modelom je, da stanje v slednjem opazovalcu ni neposredno vidno, čeprav je rezultat.
Skriti Markovi modeli se uporabljajo za naloge strojnega učenja in podatkov. Nekatere med njimi vključujejo prepoznavanje govora, prepoznavanje rokopisa, označevanje del govora in bioinformatiko.
