Kazalo:
Opredelitev - Kaj pomeni učenje poglobljenega okrepitve?
Učenje poglobitve je okrepljeno učenje, ki se uporablja z uporabo globokih nevronskih mrež. Ta vrsta učenja vključuje računalnike, da delujejo po prefinjenih modelih in iščejo velike količine vložka, da bi določili optimizirano pot ali dejanje.
Tehopedia razlaga poglobljeno učenje
Eden od načinov opisovanja učenja z globokimi okrepitvami je, da se globoka nevronska mreža uči s krepitvijo posameznih izkušenj.
Predpostavimo, da globoko nevronsko omrežje preslika prostor za vizualne igre in analizira ta igralni prostor skozi časovni kontinuum, da bi videl, kaj se dogaja v igri. Računalnik začne razumeti, kakšni rezultati temeljijo na vložkih, zato lahko "igra pametneje". To se nanaša na druga podobna tehnološka prizadevanja, kot so globoka omrežja Q.
Na splošno strokovnjaki za strojno učenje te vrste modelov postavljajo kot način, da stroji nenehno postanejo pametnejši ali se naučijo razmišljati bolj kot ljudje, čeprav veljajo praktične ovire in meje.
