V:
Kako podjetja lahko uporabljajo Apache Mahout za strojno učenje?
A:Na splošno podjetja pogosto uporabljajo orodja, kot je Apache Mahout, za razvoj rešitev za strojno učenje za uporabo velikih nizov podatkov v poslovnih okoljih.
Podjetja lahko uporabljajo Apache Mahout za razvoj nadzorovanih in nenadzorovanih sistemov strojnega učenja, ki jih je mogoče razširiti. Nadzorovane funkcije strojnega učenja zbirajo posebne podatke o usposabljanju in shranjujejo tajne podatke. Nenadzorovano učenje vključuje podatke v manj definiranih oblikah. Kakor koli že, sistem razvija aktivne rezultate na podlagi vložka.
Ena uporaba Apache Mahout je za prakso kolaborativnega filtriranja, ki je priljubljeno sredstvo, s katerim trgovci gradijo priporočene motorje ali druge sisteme za globoko učenje, ki poskušajo ugotoviti prilagojene želje strank. Različne vrste skupinskih nastavitev filtriranja, kot so sistemi, ki temeljijo na uporabniku ali na izdelkih, so privlačni za podjetja, ki želijo povečati konverzije in doseči kupce - Apache Mahout je mogoče uporabiti za katero koli od teh vrst projektov. Podjetja lahko na primer podatke o uporabnikih in izdelkih vnesejo v sistem strojnega učenja, da dobijo boljšo poslovno inteligenco in začrtajo pot naprej, na podlagi zgodovine in profilov strank ter drugih koristnih podatkov.
Podjetja lahko Apache Mahout uporabljajo tudi za združevanje podatkov. Orodje Apache Mahout v bistvu razdeli velike nabore podatkov in jih razvrsti v verjetno skupine ter z uporabo različnih meritev in algoritmov ugotovi, katere vrednosti in spremenljivke spadajo skupaj.
Podoben pristop, kategorizacija, je tudi nekaj, s čimer lahko pomaga Apache Mahout. Apache Mahout lahko izvaja orodja za združevanje, ki temeljijo na Apache MapReduce, ali dela z matričnimi in vektorskimi knjižnicami ali uporablja Bayesove klasifikacijske sisteme.
Podjetja običajno ustvarijo skupine za pisanje in vnašanje kode, za izdelavo priporočilnih motorjev ali drugih orodij, ki temeljijo na postopkih strojnega učenja. Apache Mahout lahko veliko pomaga pri organizaciji in izvedbi teh projektov.
Z uporabo koristnih predlog in knjižnic lahko Apache Mahout pomaga pri sestavljanju virov in eksperimentalnih modelov za ustvarjanje priporočilnih motorjev in drugih uporabnih elementov, povezanih s poslovanjem. Strokovnjaki lahko Apache Mahout uporabljajo tudi pri poskusu, da bi sproti upravljali sisteme rasti ali obsega, glede na potrebe podjetja.
