Kazalo:
Opredelitev - Kaj pomeni tekmovalno učenje?
Tekmovalno učenje je vrsta nenadzorovanega učenja, ki se uporablja v sistemih strojnega učenja in umetne inteligence. Nekateri zanimivi novi formati projektov strojnega učenja delno temeljijo na tekmovalnem učenju, vključujejo samoorganizirajoče se nevronske mreže. Zaradi tega je to skupna ideja v skupnosti strojnega učenja.
Tehopedija razlaga konkurenčno učenje
V konkurenčnem modelu učenja obstajajo hierarhični nizi enot v omrežju z zaviralnimi in vzbujevalnimi povezavami. Vzbujajoče povezave so med posameznimi plastmi, inhibitorne povezave pa med enotami v slojevitih grozdih. Enote v grozdu so aktivne ali neaktivne.
Znanstveniki pojasnjujejo, da konfiguracija aktivnih enot predstavlja vhodni vzorec, ki ga je treba poslati na naslednjo stopnjo. V procesih, kot je vektorska kvantizacija, lahko strokovnjaki vidijo načela tekmovalnega učenja pri delu. Tekmovalno učenje obstaja poleg drugih učnih modelov, kot je skupinsko učenje, kjer več kot ena učna enota deluje skupaj v prizadevanjih za dosego rezultata.
