V:
Kako lahko mala podjetja vključijo strojno učenje v svoje procese … ali naj to sploh storijo?
A:Integracija strojnega učenja je v celoti odvisna od stabilnosti procesa in izboljšav, ki jih je mogoče doseči z analizo ogromne količine nenehno spreminjajočih se podatkov in potrebnimi prilagoditvami. Pisanje majhnih samostojnih podatkovnih skript v Python-u za vključitev strojnega učenja je mogoče celo za mala podjetja, ki imajo morda le nekaj zaposlenih s potrebnim znanjem matematike in programiranja.
Vendar pa je za vgradnjo skriptov strojnega učenja in podatkov o znanosti v vsakodnevni potek velikega števila zaposlenih potrebna sredstva za vzdrževanje proizvodne infrastrukture. Majhna podjetja lahko eksperimentirajo s tržno dostopnimi platformami, kot je BigML, kot način potrjevanja potenciala za izboljšanje, da bi se lahko informirano odločali o donosnosti naložb iz gradnje svojih notranjih pristojnosti na tem področju.
