V:
Zakaj podjetja lahko uporabljajo Amazonovo strojno učenje in z njimi povezana orodja?
A:Eden najpomembnejših razlogov - verjetno najbolj temeljni - za uporabo oblačne platforme Amazon Machine Learning (AML) je omogočiti zaposlenim ali izvajalcem podjetja, da izvajajo programe strojnega učenja brez visoke tehnične spretnosti. AML je podporni sistem za »netehnike«, ki želijo izkoristiti moč, ki jo mora strojno učenje uvajati v poslovanje.
Amazon ponuja platformo Amazon Machine Learning kot okolje, ki omogoča vodeno izvajanje strojnega učenja, s čarovniki za izvajanje, pa tudi nadzorno ploščo in orodja za vizualizacijo, zaradi katerih je uporaba algoritmov ML enostavna in enostavna.
| Prosti prenos: Strojno učenje in zakaj je pomembno |
Glede na to podjetja uporabljajo te algoritme in programe strojnega učenja za različne cilje in namene. Ena od njih je ustvarjanje "pametnih aplikacij", ki lahko na osnovi strojnega učenja dosežejo zapletene rezultate. Gradnja in vključevanje strojnega učenja v aplikacije jim omogoča, da se razvijejo mimo omejitev svojega prvotnega programiranja in razvijejo več funkcionalnosti na podlagi tistih močnih algoritmov, ki jih uporabniki nameščajo s pomočjo platforme Amazon.
Podjetja lahko tudi uporabijo tehnologijo Amazon Machine Learning za različne vrste razvoja podatkov, na primer - sledenje strankam, iskanje problematičnih mest v vmesniku, razvoj boljšega dosega izdelkov ali izboljšanje uporabniške izkušnje. Različne vrste uporabniške analitike poslujejo dobro v smislu strateškega načrtovanja.
Druga pomembna uporaba strojnega učenja, ki jo podpira platforma AML, je razvoj sistemov, ki krepijo prodajo na določenem mestu izpada. O tem se pogosto govori v okviru umetne inteligence, ki jo algoritmi strojnega učenja spodbujajo in pomagajo razvijati.
Odličen primer je opustitev nakupovalnih vozičkov. Podjetja lahko zaposlijo svoje delavce za uporabo programa Amazon Machine Learning za vzpostavitev navideznih pomočnikov za opuščanje nakupovalnih vozičkov, ki opravijo določene naloge, ko kupec zapusti nakupovalni voziček, namesto da pretvori in opravi nakup. Na primer, algoritmi za strojno učenje lahko na vljuden in prijazen način ugotovijo, kdaj aktivirati hitri skript, ki bo poslal nadaljnje sporočilo, ki uporabnika sprašuje o njegovih namenih ali zahteva, da opravijo nakup.
Za dosego vseh teh različnih ciljev morajo podjetja zgraditi intuitivne modele in avtomatizirati strojno učenje s posebnimi API-ji in SDK-ji. Vse to je dobro s platformo Amazon Machine Learning, ki v bistvu deluje kot vadnica ali priročnik za tiste, ki nimajo veliko izkušenj z osnovnimi maticami in vijaki samih algoritmov. Na podoben način, kot so Dreamweaver in druga orodja za zgodnje urejanje programov nudili uporabnikom enostavnejši način uporabe HTML za spletno oblikovanje, Amazon Machine Learning ponuja uporabnikom enostavnejši način za obvladovanje enega največjih in najpomembnejših elementov umetne inteligence na tehnološkem trgu prav. zdaj.
