Kazalo:
Opredelitev - Kaj pomeni teža?
Ideja o teži je temeljni koncept v umetnih nevronskih mrežah. Nabor tehtanih vhodov omogoča, da vsak umetni nevron ali vozlišče v sistemu ustvari s tem povezane izhode. Strokovnjaki, ki se ukvarjajo s projekti strojnega učenja in umetne inteligence, pri katerih se uporabljajo umetne nevronske mreže za podobne sisteme, pogosto govorijo o teži kot funkciji bioloških in tehnoloških sistemov.
Teža je znana tudi kot sinaptična teža.
Tehopedija razloži težo
V umetnem nevronu je zbir tehtanih vhodov vozilo, s katerim se nevron vključi v aktivacijsko funkcijo in proizvede odločitev (streljanje ali ne streljanje). Običajne umetne nevronske mreže imajo različne plasti, vključno z vhodno plastjo, skritimi sloji in izhodno plastjo. Na vsaki plasti posamezni nevroni prevzamejo te vložke in jih ustrezno tehtajo. To simulira biološko aktivnost posameznih nevronov in pošilja signale z dano sinaptično težo od aksona nevrona do dendritov drugega nevrona.
IT strokovnjaki lahko uporabijo posebne matematične enačbe in funkcije vizualnega modeliranja, da pokažejo, kako se sinaptične uteži uporabljajo v umetni nevronski mreži. V sistemu, imenovanem povratno širjenje, se lahko vhodne teže spremenijo glede na izhodne funkcije, ko se sistem nauči, kako jih pravilno uporabiti. Vse to je utemeljeno s tem, kako delujejo nevronske mreže v prefinjenih projektih strojnega učenja.
Ta definicija je bila napisana v okviru Nevronskih mrež
