Življenje na robu: 5 ključnih prednosti analitike na robu

Analiza robov - ali analiza podatkov bližje mestu, kjer so zbrani - je razmeroma nova ideja v analitiki podatkov in vsaj doslej smo jo najpogosteje slišali v povezavi z IoT. Konec koncev, v svetu s senzorji povsod in vse večjo količino podatkov, ki pritekajo vanj, robna analitika ponuja način pridobivanja vrednosti iz podatkov na način, ki je hitrejši, enostavnejši in v mnogih primerih bolj praktičen. Medtem ko je robna analitika zagotavljala tehnologijo za spodbujanje IoT, se njegova obljuba dejansko sega preko IoT-a do roba bolj tradicionalnega podatkovnega ekosistema. Tukaj si bomo ogledali prednosti obdelave podatkov na robu pred shranjevanjem in uporabo bolj tradicionalne analitike in zakaj številne organizacije začenjajo iskati možnost izbire med tema dvema možnostma, da bi ustrezale njihovim potrebam.

Nekateri podatki niso vredni shranjevanja

V prvih dneh velikih podatkov so se organizacije ukvarjale z zbiranjem podatkov. Takratna kolektivna modrost je bila, da je zbiranje podatkov dobra stvar, četudi je ni bilo mogoče v celoti analizirati. Težava je v tem, da se je z izboljševanjem zbiranja podatkov količina podatkov začela povečevati. Glede na poročilo, ki ga je leta 2013 objavila raziskovalna organizacija SINTEF, je bilo v preteklih dveh letih pridobljenih 90% vseh podatkov na svetu. Po podatkih IDC bo do leta 2020 vsako osebo na planetu ustvarilo 1, 7 megabajta novih informacij. To bo znašalo približno 44 zettabajtov podatkov.

Ko so se podatki zbirali, je postalo vprašanje očitno: Kaj bomo pravzaprav počeli z vsemi temi informacijami? Na žalost včasih odgovor pomeni zelo malo. Študija, ki sta jo leta 2015 objavila Pricewaterhouse Coopers in Iron Mountain, je pokazala, da je 43% anketiranih podjetij od zbranih podatkov dobilo "malo oprijemljive koristi". Za nadaljnih 23% je bilo ugotovljenih, da "nobene koristi". Organizacije se vse pogosteje učijo, da čeprav ima zbiranje podatkov velike koristi, niso vsi podatki koristni in niso vsi podatki vredni hranjenja, še posebej, če izvirajo iz neštetih senzorjev, ki jih imenujemo "IoT".