Kazalo:
V tej dobi eksplozije podatkov organizacije zbirajo in shranjujejo podatke z vedno večjimi hitrostmi. Vendar preprosto zbiranje teh podatkov za vašo organizacijo nima nobene poslovne vrednosti. V realnem času analiza in vizualizacija teh velikih podatkov pretvori to množico podatkov v dragocene statistike. Čeprav je ta vpogled v realnem času lahko za vašo organizacijo zelo koristen, ima vseeno prednosti in slabosti.
Kaj so veliki podatki in kako se razlikujejo od analitike velikih podatkov v realnem času?
Preden se premaknemo naprej, razpravimo o velikih podatkih - kaj točno je to? Tradicionalno so bili podatki shranjeni veliko lažje, saj jih je bilo toliko manj. Veliki podatki so nastali, ko se je pojavila potreba po shranjevanju naborov podatkov v veliko večjih količinah. To niso samo podatki ali nabor podatkov, ampak kombinacija orodij, tehnik, metod in okvirov.
Veliki podatki lahko prihajajo iz skoraj vsega, kar ustvarja podatke, vključno z iskalniki in socialnimi mediji, pa tudi iz nekaterih manj očitnih virov, kot so električna omrežja in prometna infrastruktura. Te podatke lahko razvrstimo v tri vrste: strukturirane, polstrukturirane in nestrukturirane.
