Kazalo:
Napovedovanje analitike bo, kot pravijo, na novo opredelilo izvajanje zdravstvenih storitev. Napoveduje pojav kritičnih bolezni in verjetnost ponovnih sprejemanj v prihodnosti. Drugi sektorji, kot so hrana in pijača, publikacije in zabava, so že izkoristili koristi od prediktivne analitike - ni razloga, da zdravstveno varstvo ne bi storilo enako.
Vendar je treba opredelitev in obseg napovedne analitike najprej razumeti izključno v okviru zdravstvenega varstva. Model ena velikost za vse ne deluje. Pomembno je tudi, da je zagotovljena infrastruktura za zagotavljanje analitike in da lahko zdravstveni delavci dostavijo zahtevane informacije v pravilni obliki. Za zagotavljanje ustreznega in proaktivnega zdravstvenega varstva je treba zdravstvenim delavcem zagotoviti ustrezen kontekst in metapodatke. Čeprav je napovedna analitika dobra za zdravstveno varstvo, jo je treba najprej prilagoditi in zagotoviti prave podatke v pravi obliki. (Če želite izvedeti več o vlogi velikih podatkov v zdravstvu, glejte Ali bodo veliki podatki revolucionirali zdravstveno varstvo?)
| Spletna oddaja: Vprašanje podrobnosti: Kako to storiti s pomočjo visoko zmogljive analitike - Prijavite se tukaj |
Kaj je prediktivna analitika?
Prediktivna analitika je veja napredne analitike, ki ponuja napovedi določenih dogodkov na podlagi zgodovinskih podatkov, vzorcev podatkov in drugih vhodov. Za izpolnjevanje zahtev, ki izhajajo iz napovedi, se lahko sprejmejo proaktivni ukrepi. Za napoved napovedna analitika uporablja tehnike, ki se uporabljajo v drugih panogah, kot so pridobivanje podatkov, umetna inteligenca, modeliranje, strojno učenje in statistika ter vključuje informacijsko tehnologijo, upravljanje in modeliranje poslovnih procesov. Napovedi lahko uporabimo za prepoznavanje tveganj in priložnosti v prihodnosti. Predvidevna analitika lahko podjetniškim organizacijam pomaga, da dosežejo veliko stvari. Nekaj primerov vključuje:
