Napovedna analitika ni povsem nova tehnologija, ampak je ta, ki je v zadnjih letih šele začela prihajati. Zahvaljujoč napredku pri tem, kako velike podatke lahko zdaj zbiramo in obdelujemo, se raziskovanje teh podatkov in uporaba prediktivne analitike giblje v dosegu več organizacij kot kadar koli prej. Toda kaj to v resnici pomeni za organizacije, ki to uporabljajo? Pogovarjali smo se z Davidom Sweenorjem, vodjem izdelka Global Analytics za podjetje Dell Statistica, programsko opremo za prediktivno analitiko, ki je zasnovana za hitrejšo, dostopnejšo in uporabnejšo analizo podatkov za podjetja.
Tehopedija: Ali lahko razložite malo o tem, kaj lahko napovedna analitika naredi za podjetje in kaj je potrebno, če presežete analizo podatkov in napovedovanje prihodnjih rezultatov, da te podatke dejansko prevedete v dejanje?
David Sweenor: Statistica že več kot 30 let deluje kot prediktivna analitična platforma, ki je nameščena v vseh panogah. Navedel vam bom nekaj primerov, kaj lahko naredi za posel. Ena od naših strank v Mehiki zagotavlja mikro posojila. Če želi uporabnik zaprositi za kredit, obišče spletno mesto, vnese svoje podatke in napovedni model poda oceno v realnem času, ki določa, ali bi mu moral dati posojilo. To je pomembno, ker v mnogih delih sveta tradicionalni kreditni biroji, kot so FICO, Experian in Equifax, ne obstajajo ali so nezanesljivi. Poleg tega se razlikujejo tudi zakoni o bančništvu, tako da lahko podjetje nekatere svoje bolj tradicionalne podatke dopolni na primer s podatki v družabnih medijih in lahko ustvari napovedni model, ki vlagatelju omogoči boljši profil tveganja. Pri tem je podjetju uspelo znižati svoje privzete stopnje za več kot 80 odstotkov. To se spreminja v igri za posojilodajalca in nekaj, kar ni mogoče, če se ne povežete z in analizirate vse razpoložljive podatke. To je le eden izmed številnih primerov v bančnem svetu.
