V:
Kateri premisleki so najpomembnejši pri odločanju, katere velike podatkovne rešitve uporabiti?
A:Vsako podjetje in organizacija mora upoštevati lastne potrebe in vire, ko ugotovi, katera vprašanja so najpomembnejša za izvajanje velikih podatkov. Vendar pa obstaja več načel, ki se na splošno štejejo za kritična za tovrstno usvajanje tehnologije.
| Webinar: Big Iron, Spoznajte velike podatke: Osvobajanje podatkov o mainframeu s Hadoop & Spark Registrirajte se tukaj |
Eno največjih vprašanj je izvajanje in količina motenj, ki jih bo povzročila. Uporabniki velikih podatkovnih sistemov morajo vedno primerjati, kaj bodo uporabljali, s tistim, kar trenutno uporabljajo. V mnogih primerih je motnja odločilni dejavnik pri tem, ali bodo veliki viri podatkov povečali produktivnost in dobiček ali pa bodo poslali zrušenje zaradi nepremostljivih ovir pri izvajanju. Podpora prodajalcev (ali pomanjkanje le-te) ima s tem veliko opravka, vendar morajo podjetja pogledati tudi krivuljo učenja tehnologij, koliko bi spremenila delovanje zapuščenih sistemov in na splošno, ali so spremembe nekaj, kar podjetje lahko prenese.
Drugo pomembno vprašanje je, kateri podatki so za podjetje ali organizacijo najbolj dragoceni. S preučitvijo vrednosti različnih nizov podatkov lahko tisti, ki nameravajo izvajati velike podatke, določijo obseg svojega projekta. Brez tovrstnih smernic se lahko veliki projekti podatkov v podjetju razburijo in preplavijo. Strokovnjaki priporočajo, da se osredotočite na posebne nabore podatkov, ki bodo dali največjo vrednost, ne da bi se zataknili pri oddajanju širše mreže.
Pomembno vprašanje je uporaba strukturiranih in nestrukturiranih podatkov. Vodje podjetij lahko vidijo težavnost pridobivanja različnih bitov podatkov v velik podatkovni kontekst, kot je podatkovni center. Na primer, že oblikovane naloge podatkov je mogoče zlahka prebaviti, vendar bodo nekateri drugi podatki morda potrebovali obsežne manipulacije, da bi jih dobili v uporabno obliko, in morda ne bodo vredni.
Posvojitelji bodo morali pogledati tudi na napredno ravnanje z velikimi podatki. Veliki podatkovni sistemi so opredeljeni kot tisti, ki jih je težko upravljati z osnovno in enostavno strojno in programsko infrastrukturo. To pomeni, da morajo posvojitelji imeti na razpolago ustrezne talente in vire, da najdejo načine za uporabo velikih naborov podatkov, ki ne bodo povzročili preobremenjenosti omrežja ali kako drugače ustvarili ozkih grl pri poslovanju.
