V:
Kako se lahko učni agenti "naučijo uporabljati splet"?
A:Eden najbolj prepričljivih posameznih primerov napredka s strojnim učenjem (ML) in umetno inteligenco (AI) vključuje digitalne "učne agente", ki delujejo na algoritmih ML za dejansko krmarjenje po spletu in za uporabo določenih funkcionalnosti na strani v skoraj istem načinu načine, ki jih počnejo ljudje.
Z močjo bolj izpopolnjenih postopkov strojnega učenja so računalniki postali sposobni "videti" slike in razvozlati, kaj pomenijo. Inženirji so lahko programirali AI tehnologije z osupljivo stopnjo zrnatosti - v smislu, da lahko računalniki zdaj "preberejo" besedilo z vizualne strani z visoko stopnjo pismenosti. Za to je potrebna velika količina virov - uporaba surovih vnosov pikslov, da tehnologija zaznava oblike črk, številk in besedilnih znakov - in nato z uporabo obdelave naravnega jezika, da te znake povežete skupaj in sestavite ukaze in odgovore.
Vendar pa je ena od glavnih poti do izboljšanja učnega sredstva iteracija. Programi so v bistvu "usposobljeni" za pravilno početje s človeškega vidika in izpopolnjevanje njihovih zmožnosti glede na vadbene sklope.
Odličen primer vsega tega napredka najdete na strani Mini Mini bitov OpenAI, ki govori o učnih sredstvih za krepitev, ki na majhni spletni strani zaznavajo naloge surovih slikovnih pik in lahko "ustvarijo akcije tipkovnice in miške."
Spletni uporabniki si lahko ogledajo tehnologije, ki prikazujejo te dogodke na tipkovnici in miški z uporabniškimi gibi na majhnih spletnih straneh: za upravljanje spustnih seznamov, potrditvena polja z logiko, odzivanje na vnos besedila, izbiranje barv in veliko več. OpenAI navaja, da "lahko uporabimo neomejeno količino iskanja v vadbenih okoljih."
Vse to kaže, da umetna inteligenca in strojno učenje hitro napredujeta in da bo za to potreben človeški odziv. Vrste tehnologije rote, vgrajene v spletne strani, da dokažejo, da uporabnik ni "robot", bo morda treba bistveno nadgraditi, da bi bila učinkovita, saj umetna inteligenca v bistvu umakne nekaterim flomastrom, ki smo jih ustvarili zanjo. Obenem obstaja vznemirljiv nabor aplikacij za to, da agenti AI lahko uporabljajo splet na smiseln način - že nekaj časa se ljudje pogovarjajo o uporabi umetne inteligence za izboljšanje priporočil ali pa brskajo po spletu za rezultati . Zdaj bi te iste agente za umetno inteligenco lahko uporabljali tudi za delo s kontrolo na spletu.
