Vpliv IT industrije na globalno podnebje je dobro znan. Nešteto strežnikov, pomnilniških sistemov in omrežnih naprav v enako neštetih podatkovnih centrih po vsem svetu naj bi porabilo približno tri odstotke celotne oskrbe z energijo vsako leto in to se bo verjetno povečalo, ko bo na spletu prišlo več milijard IoT naprav.
A kot kaže, se ta razširjena podatkovna infrastruktura izkaže za ključnega pomena pri prizadevanju za reševanje nekaterih najbolj nerešljivih težav, ki vplivajo na podnebne spremembe - vse od kmetijskih praks do sodobnega prevoza. Zlasti umetna inteligenca (AI) in njene številne iteracije, kot sta strojno učenje (ML) in nevronsko mreženje (NN), so zelo spretne pri odkrivanju številnih neučinkovitosti v sodobni družbi, ki prispevajo k podnebni nestabilnosti.
Sposobnost AI, da vpliva na podnebje, je približno tako raznolika kot tehnologija. Renee Cho z univerze Columbia ugotavlja, da kmetom pomaga s povečanjem donosa na hektar za 30 odstotkov z natančnejšo pripravo zemlje, gnojenjem in zalivanjem. Hkrati pomaga električnim podjetjem po vsem svetu odpraviti neučinkovitost svojih omrežij in spodbuditi večjo uporabo obnovljivih virov energije. Vodi tudi k revolucionarnemu napredku pri odkrivanju in napovedovanju naravnih nesreč, kot so orkani in tropski cikloni, nekateri modeli pa zdaj zagotavljajo intenzivnost in napovedi poti z natančnostjo 90 odstotkov ali boljše. To omogoča organizacijam za obnovitev, da bolje dodelijo sredstva za preventivne operacije, kot so krajšanje morske stene in evakuacija državljanov, ter za naknadno oceno škode in poenostavijo dobavo nujnih potreb. (Za več o AI v kmetijstvu si oglejte 6 najbolj neverjetnih AI napredkov v kmetijstvu.)
