V:
Zakaj bi podjetja lahko vlagala v "znakovni AI"?
A:Izraz "znakovni AI" se v spletu ne uporablja široko - v resnici se zdi, da priljubljeni Googlovi rezultati za ta izraz izhajajo skoraj izključno iz dela, napisanega v RoboHubu - kljub temu pa mnogi IT strokovnjaki razumejo, kaj pomeni AI znakov in nekatera podjetja se odločajo za pomembne naložbe v to vrsto tehnologije.
AI znakov je pretežno opredeljen kot umetna inteligenca, ki gradi znake z atributi in vedenjem, ki jih ljudje vidijo kot verodostojne, ne glede na to, ali so pripisani ljudem ali neodvisnim robotskim bitjem. Z drugimi besedami, lik AI je prizadevanje za izgradnjo interaktivnih likov s posebno inteligenco, pogosto skozi pogled na človeško vedenje in na nek način modeliranje.
Ena največjih uporab izraza "karakter AI" je v igrah na srečo in to je eno področje, kjer podjetja lahko vlagajo v gradnjo tovrstne umetne inteligence.
V kompleksnih igrah gradnja AI znakov pomeni vzpostavljanje in izvajanje likov, ki niso igralci, v igri. Teh junakov človek ne nadzoruje - samostojni so in jih samodejno ustvarja sama igra. Vendar pa kot liki, ki niso igralci, delijo atribute z igralci - tako da včasih igralci človeka sploh ne morejo povedati, ali človek določen lik nadzira ali ne.
To sega v klasično idejo o izvedbi "Turingovega testa", imenovanega po slovitem matematiku Alanu Turingu iz sredine 20. stoletja - kjer Turingov testni test pomeni, da je tehnologija nategnila človeške uporabnike, da mislijo, da jo nadzira človek.
Kako lahko podjetja vlagajo v AI znakov in zakaj?
Kratek odgovor je, da je znakovni AI neizmerno uporaben v vseh vrstah industrije - pri sprejemanju telefonskih klicev, igranju iger z ljudmi, služenju osnovnih robotskih platform in na toliko različnih načinov, ki bodo pomagali umetni inteligenci pri interakciji s človekom na bolj globokem in globoka raven.
Drug odgovor, zakaj podjetja morda investirajo prav zdaj, je povezan z gradnjo naprednih "karakternih" rešitev s pomočjo strojnega učenja in orodij za umetno inteligenco.
Vzemite strojno učenje - zgoraj omenjeni del RoboHub in drugi avtoritativni deli o znakih AI kažejo, da je eden najbolj priljubljenih načinov ustvarjanja AI znakov uporaba strojnega učenja in podatkov, ki jih zagotavljajo človeško nadzorovane tehnologije.
Postopek pogosto deluje na ta način - zadevne družbe in zainteresirane strani bodo zgradile vedenjske modele s preprostim opazovanjem človeške nadzorne tehnologije - naj bo to robot ali kaj drugega. Inženirji bodo vzeli vse te podatke o usposabljanju in jih posredovali skozi algoritme strojnega učenja, rezultat pa bo znak AI - umetna inteligenca, ki deluje kot človek.
Skratka, čeprav sam izraz ni priljubljen, bo AI lik verjetno užival v današnjem tehnološkem svetu. Zato toliko podjetij morda razmišlja o tem, kako bi ga prečistili in vključili v potrošniške izdelke in druge poslovne izdelke in procese.
