Domov Omrežja Zahtevana veščina za informacijsko dobo: prepoznavanje vzorcev

Zahtevana veščina za informacijsko dobo: prepoznavanje vzorcev

Anonim

Prepoznavanje vzorcev ni nov koncept. Prepoznavanje vzorcev pomaga trgovcem, ki uporabljajo vzorčne signale za odkrivanje donosnih trgovinskih priložnosti, do trgovcev na drobno, ki uporabljajo velike podatke o vedenju potrošnikov, da prilagodijo svoje cene in tržne strategije. Ali pa?


Sposobnost tehnologije za hitro napredovanje količine vzorcev, ki jih prepoznamo, lahko ovira kakovost presoj, ki jih sprejemamo. Posamezniki, kot so pametna očala in fitnes sledilci, delujejo kot naprave za zbiranje informacij, pridobivajo in širijo veliko podatkov, informacij in pogosto poročil o "analiziranju" - na koncu velike količine sporočil. Od tam mora vsak posameznik pogosto delovati kot svoj lastni filter in sprejemati odločitve glede na zbrano. Na ta način nosljiva tehnologija zagotavlja večje možnosti za samooptimizacijo z uporabo novo razpoložljivih informacij za izboljšanje odločanja s pomočjo prepoznavanja / analize vzorcev.


Na primer, Google Glass in naprave za sledenje fitnesu nudijo novo priložnost za vsakdanje sprejemanje odločitev na individualni ravni skozi "oči" vsakega posameznika. To napredovanje ustvarja povečano stopnjo vpogleda, ki nadomešča njihovo naravno človeško sposobnost zapomniti se, kaj počnejo, ali vrstni red, ki ga počnejo. Odločitve, sprejete na podlagi tega povečanega dojemanja, je mogoče analizirati glede vzorcev, povezanih s spanjem, zdravjem, izobrazbo ali potrošnjo. Ti vzorci nato ustvarijo načine za izboljšanje sebe. Seveda pa nudijo tudi bogat vpogled podjetjem, ki želijo ciljati na potrošnike s sporočili in izdelki. (Google Glass v Ali je Google Glass revolucionarno - ali pa le goji?)


Ali obstaja nevarnost, da v "informacijski dobi" vemo preveč o sebi? Da, potrditev pristranskosti za enega. Zdaj, ko so neomejene količine informacij nenadoma na dosegu roke, je lahko za naše možgane izziv, da pravilno sklepamo. Naši možgani so motorji za napovedovanje, ki na svet iščejo potrditev tega, kar je že znano, da bi optimizirali, kaj storiti naprej. Na to, kar vidimo in kako razumemo, vplivajo utrjeni vzorci, ki so se nam sčasoma razvili možgani. To pomeni, da smo ponavadi vpleteni v vzorce, ki posnemajo stvari, za katere že vemo ali za katere mislimo, da vemo, namesto da ustvarimo nove odnose ali mreže, da bi razumeli nekaj drugače.


Kaj lahko torej storimo, da to izravnamo?


Začnemo se lahko tako, da se opomnimo na tisto, kar smo se naučili pri pouku v 8. razredu: Da obstajajo metode in okviri za bolj objektivno razumevanje sveta okoli nas. Na primer nadzorovani poskusi. Namesto iskanja informacij, člankov in podatkov za varnostno kopiranje vnaprej pripravljenih zaključkov bi morali ustvariti okvire za nadzor spremenljivk in preskusiti odločitve / vedenje. V bistvu bi morali postati sami znanstveniki: opazovati, kaj počnemo, in potem te ugotovitve uporabiti kot način za boljše, srečnejše in učinkovitejše življenje. Od tod moramo povečati obseg in globino svoje izpostavljenosti novim idejam, metodam in načinom.


Če berete članek v Flipbook-u, vas ne more strokovnjak in skeniranje novic na Twitterju še ne pomeni, da se ukvarjate s trenutnimi zadevami. So pa prvi korak, ki vam omogoča, da se odprto potopite v nove ideje, se naučite novih veščin in posledično svoje znanje izkoristite za poučevanje drugih. To je enakovrednost enakonočja za vaše možgane in veliko cenejše pri tem. Bolj zapleteni in prilagodljivi so vaši možgani, bolj zanimive in napredne vzorce lahko zaznate.


Kaj še lahko storimo, da preprečimo pristranskost potrditve? Ena pot je, da na naše vedenje in odločanje gledamo skupaj. Organizacije, kot sta NASA in CrowdAdviser, so odvisne od skupnih dejanj množice, da bi narisali vpogled in odkrili stvari, ki so bile prej "neznane". NASA bo na primer začela tekmovanje v lovu na asteroid, ki bo zaposlovalo javnost za prepoznavanje asteroidov na podlagi slik in podatkov iz planetarnih virov. Medtem CrowdAdvisor uporablja podatke, ki jih zagotavljajo potrošniki, da bi lastnikom malih podjetij zagotovili vzorce za sprejemanje odločitev, da bodo lahko ustvarili trajnostna podjetja. Na splošno vzorci, ki jih zagotavljajo množice, kažejo bogat vir informacij, brez odkritja potrditve, ki prevladuje v rezultatih vzorcev, ki jih posamezniki določijo neodvisno. Čeprav potrditvena pristranskost, ki jo doživljajo posamezniki, zamegljuje dejstva in resnico o tem, kaj se dejansko dogaja, kar vodi k oblikovanju zakrknjenih vzorcev, množica predstavlja način za bolj kakovostno prepoznavanje vzorcev. Celotna je res večja od vsote njenih delov.


Konec koncev, v informacijski dobi informacij ni škode ali napake. Toda zares predelati tisto, kar jemljemo, tako da se to pretvori v močnejše nevronske vzorce in bolj zdravi možgani zahtevajo nov izziv: postati znanstvenik in goba ter spremeniti misel in tudi učilnica.

Zahtevana veščina za informacijsko dobo: prepoznavanje vzorcev