V:
Kako se chatboti spopadajo z poudarki?
A:Z nastankom novejših in bolj izpopolnjenih chatbotov v zadnjih nekaj letih ljudje v številnih panogah opazujejo, kako napredujejo chatboti, kako napredujejo v interaktivnem govornem odzivu (IVR) in kako to vpliva na trgovino, pa tudi številne druge panoge .
Eno izmed pomembnih vprašanj je, kako se chatboti spopadajo z poudarki. Regionalni in svetovni jezikovni poudarki so kamen spotike pri teh tehnologijah že od samega začetka. Zlasti ko so bili chatboti bolj rudimentarni v smislu algoritmov obdelave naravnega jezika (NLP), so jih zlahka zmedli z naglasom, ki bistveno spremeni glasove govora. Danes so z nenehno razvijajočimi se algoritmi klepeti postali veliko bolj prožni.
Tukaj je nekaj glavnih načinov, kako so inženirji in zainteresirane strani pomagali klepetalnicam pri urejanju poudarkov.
Prva je skozi ciljanje. Številna podjetja, ki se ukvarjajo z raznoliko stranko, bodo vzpostavila več sistemov - poskušali bodo uporabnike ali druge končne uporabnike premakniti v sistem, ki ustreza njihovemu narečju in jeziku, da se izognejo jezikovnim težavam.
Vendar lahko ciljanje naredi le toliko. Drugi ključni način, da podjetja delajo na izpopolnjevanju chatbota, je triangulacija - in to je nekaj, kar je pomagalo chatbotom, da premagajo naglasno težavo.
Trianguliranje fonemov pomaga zagotoviti bolj natančne rezultate. Zamislite si tako - če bo chatbot naletel na glas domorodnega Indijca, ki se je preselil v ZDA in govori angleško z izrazitim indijanskim naglasom, se bo stroj moral spoprijeti z razlikami, na primer laskavi, širši "a" zvok, ki ga domači indijski govorci težko obvladajo v angleščini. Klepet, ki ima večjo zapletenost izoliranja fonemov, lahko izbere težave in jih natančneje »diagnosticira«, tako da ne bo zgrešil celotne besede ali besedne zveze. To velja bolj za algoritem kot za človeka: mnogi človeški poslušalci so navadno zmedeni zaradi kakršnih koli naglasnih razlik.
Z večjo izolacijo in obravnavo fonemov lahko tehnologija ustvari več resničnih odgovorov ali odgovorov, vendar obstaja še en pomemben način, kako chatboti lahko rešijo problem odzivanja na naglasni glas - ali kakšen drug "problem".
Ko je razumevanje manj kot polno, je eden ključnih dejavnikov, kako se tehnologija odziva. Najosnovnejši IVR klepeti preteklosti so bili nagnjeni, da so vedno znova govorili "Oprosti, tega nisem razumel". Današnje rafinirane klepetalnice bolj verjetno predstavljajo iterativni odziv, bodisi eskalirajo klic človeku, bodisi dajo delne odgovore ali pa spet poskušajo izolirati težavo.
Z usmerjanjem, triagulacijo in dobro triažo lahko chatboti dobijo veliko natančnejšo obravnavo naglasih in kakršnih koli drugih osebnih klicateljev. To bo spremenilo svet "virtualnih pomočnikov", ki je bil v preteklosti za večino nesrečnih klicateljev manj kot impresiven.
