Fascinantna predstavitev Kate Crawford, glavne raziskovalke pri Microsoftovem raziskovanju, na konferenci Strata 2013 podrobneje pogleda velike podatke in kaj pomeni, raziskuje nekaj, kar Crawford imenuje "algoritmične iluzije" in omejitve obsežnih podatkovnih rešitev ki jih zajemajo številni deli poslovnega sveta.
S pomočjo temeljne analogije z optično iluzijo, ki vključuje vrtečo se mačko, Crawford ugotovi, da čeprav so veliki podatki bistveni za številne poslovne aplikacije, obstaja več kot en način za razlago številnih rezultatov podatkovnih nizov, ki se ljudem lahko zdijo objektivni .
"Stvari je mogoče videti drugače, " je dejala Crawford in navajala prispevek, v katerem skupaj s soavtorjem Davidom Boydom razmišljata o nekaterih glavnih načelih uporabe velikih podatkov, vključno s tistim, kar Crawford imenuje "mitologija" ali prepričanju, da veliki podatki prinašajo absolutno resnico in objektivizem projektu. Voditelji, kot je dejala, pogosto povezujejo velike podatke z objektivnim pogledom iz ptičje perspektive, medtem ko ignorirajo, kar je poimenovalo, tri temeljne omejitve ali pomisleke, ki lahko na ključne načine vplivajo na to objektivnost: pristranskost, signal in obseg.
Začenši z pristranskostjo, Crawford uporablja primere poplav v Avstraliji in ZDA, da pokaže, da veliki podatki ne ustrezajo resničnosti na ulici. Povezana je z drugim načelom, ki signalizira, in nadalje prikazuje, kako lahko nabori podatkov odražajo skrite resničnosti, ki lahko močno popravijo rezultate. Kot en primer je Crawford navedel več vrst svetovnih zemljevidov, ki so bili razviti z namenom prikaza objektivnega pogleda na relativno velikost celin in narodov.
"Zemljevidi niso nevtralni, " je dejal Crawford. "Odločamo se vsakič, ko se odločimo za zastopanje svojih podatkov."
Da bi ponazoril načelo, Crawford uporabi primer aplikacije, ki mestnim uradnikom poroča o luknjah v Bostonu in predlaga, da lahko takšne aplikacije, ki delujejo na pametnih telefonih in mobilnih napravah, na splošno izgledajo kot popisni zemljevidi, ki kažejo na relativno starost in dohodek v mestu ali občini.
"Tvežimo, da bomo še dodatno zaostrili določene vrste družbene neenakosti, " je dejal Crawford in opozoril na tiste, ki bodo morda zaradi različnih tehnologij ostali brez določenega nabora podatkov.
"Kaj se zgodi, če živite v senci velikih zbirk podatkov?" je rekla.
Poleg tega Crawford spregovori tudi o raziskavah iz preteklih let, ki so se spraševale, ali informacije na visoki ravni vedno predstavljajo bolj podrobne podatke in ali "objektivna panorama" vedno deluje kot bolj natančen prikaz kot podatki v manjšem obsegu. Crawford tudi prosi poslušalce, naj razmišljajo ne le o velikih podatkih, ampak o "podatkih z globino". S tem misli na podatke, ki bralce resnično vodijo k objektivni resničnosti, namesto da bi prekrivali podrobnosti z bolj globalnim pristopom, ki ob lažjem razumevanju lahko izpusti ključne elemente tega, kar dejansko obstaja.
