Kazalo:
Opredelitev - Kaj pomeni Apache Spark?
Apache Spark je odprtokodni program, ki se uporablja za analizo podatkov. To je del večjega nabora orodij, vključno z Apache Hadoop in drugimi odprtokodnimi viri za današnjo analitično skupnost.
Strokovnjaki opisujejo to relativno novo odprtokodno programsko opremo kot orodje za računalniško obdelavo podatkov v grozdu. Uporablja se lahko s sistemom za distribucijo datotek Hadoop (HDFS), ki je posebna komponenta Hadoop, ki omogoča zapleteno upravljanje datotek.
Nekateri strokovnjaki za IT opisujejo uporabo Apache Spark kot možnega nadomestila za komponento Apache Hadoop MapReduce. MapReduce je tudi orodje za združevanje, ki pomaga razvijalcem obdelovati velike nabore podatkov. Tisti, ki razumejo zasnovo Apache Spark, poudarjajo, da je v nekaterih situacijah lahko velikokrat hitrejši od MapReduce.
Tehopedija razlaga Apache Spark
Poročevalci o sodobni uporabi Apache Spark kažejo, da jo podjetja uporabljajo na različne načine. Ena pogosta uporaba je za zbiranje podatkov in njihovo strukturiranje na bolj izpopolnjene načine. Apache Spark je lahko tudi v pomoč pri analitičnem delu pri strojnem učenju ali razvrščanju podatkov.
Organizacije se običajno soočajo z izzivom izboljšanja podatkov na učinkovit in nekoliko avtomatiziran način, pri čemer se lahko Apache Spark uporablja za tovrstne naloge. Nekateri nakazujejo tudi, da lahko uporaba Spark pomaga zagotoviti dostop tistim, ki manj poznajo programiranje in se želijo vključiti v ravnanje z analitiko.
Apache Spark vključuje API-je za Python in sorodne jezike programske opreme.
