Kazalo:
Med pristopi obdelave tradicionalnih podatkov in pretokov podatkov, ki prihajajo iz naprav ali senzorjev Internet of Things (IoT), obstajajo temeljne razlike. Statična ali tradicionalna analiza podatkov je linearni postopek, medtem ko analiza podatkov, ustvarjena z IoT, ni. Tehnologija in veščine, potrebne za analizo podatkov, ustvarjenih z IoT, so popolnoma različne.
Pomembna razlika med tradicionalnimi podatki in podatki, ustvarjenimi z IoT, je, da se ti lahko posredujejo v realnem času, kar je kritično za nekatere panoge, kot so bančništvo, telekomunikacije in obramba. Po drugi strani statični podatki ne zagotavljajo podatkov v realnem času, vendar imajo še vedno veliko koristnosti. Glede na to so podatki, ustvarjeni z IoT, že nekaj časa v središču pozornosti in okoli njih je veliko hrupa. To pa še ne pomeni, da je čas tradicionalnih podatkov minil.
Kaj so tradicionalni podatki in podatki, ustvarjeni z IoT?
Tradicionalni ali statični podatki so, preprosto povedano, podatki, ki se ne spreminjajo. Naj to razumemo s primerom. Izpolnite obrazec, kjer morate na seznamu izbrati svojo prebivališče. Seznam se ne spreminja, ker se število ameriških zveznih držav ne spreminja (ali pa vse od leta 1959). Zdaj se ta seznam stanj vzdržuje nekje v sistemu, in ker se seznam ne spreminja, lahko varno rečemo, da do podatkov ne dostopajo ali obdelujejo pogosto.