Kazalo:
Obseg velikih podatkov se iz dneva v dan narašča. Od 2.500 ekbajtov v letu 2012 naj bi se večji podatki povečali na 40.000 ekbajtov v letu 2020. Zato je shranjevanje podatkov resen izziv, ki ga lahko obravnava le oblačna infrastruktura. Oblak je postal priljubljena možnost predvsem zaradi ogromne zmogljivosti shranjevanja in pogojev uporabe, ki naročniku ne nalagajo nobenih obveznosti. Hrambo v oblaku lahko ponudite v obliki naročnin in storitev, ki trajajo vnaprej določeno obdobje. Po tem stranki ni obveznosti, da jo obnovi.
Vendar shranjevanje velikih podatkov v oblaku odpira nove varnostne izzive, ki se ne morejo soočiti z varnostnimi ukrepi, sprejetimi za redne statične podatke. Čeprav veliki podatki niso nov koncept, so zbiranje in uporaba začeli hitro pridobivati šele v zadnjih letih. V preteklosti je bilo hranjenje in analiza velikih podatkov omejena le na velike korporacije in vlado, ki so si lahko privoščili infrastrukturo, potrebno za shranjevanje podatkov in rudarjenje. Takšna infrastruktura je bila lastniška in ni bila izpostavljena splošnim omrežjem. Vendar so zdaj veliki podatki poceni dostopni vsem vrstam podjetij prek javne infrastrukture v oblaku. Posledično so se pojavile nove, izpopolnjene varnostne grožnje, ki se še naprej množijo in razvijajo.
Varnostne težave v distribuiranih programskih okvirih
Razdeljeni programski okviri obdelujejo velike podatke z vzporednimi tehnikami računanja in shranjevanja. V takšnih okvirih lahko nepooblaščeni ali spremenjeni zemljevidniki - ki razdelijo ogromne naloge na manjše pod-naloge, da se naloge lahko združijo, da ustvarijo končni izhod - ogrožajo podatke. Okvarjena ali spremenjena delovna vozlišča - ki za izvedbo nalog prevzamejo vnose zemljevida - lahko ogrozijo podatke tako, da se dotaknejo podatkovne komunikacije med zemljevidom in drugimi vozlišči delavcev. Rogue delavska vozlišča lahko ustvarijo tudi kopije zakonitih delavskih vozlišč. Dejstvo, da je v tako velikem okviru izredno težko prepoznati lopovske zemljevide ali vozlišča, zagotavlja varnost podatkov še toliko bolj zahtevno.
