5 Kaj morate vedeti o velikih podatkih

Podobno kot v oblaku so tudi veliki podatki druga buzzword, ki se je odprto vrgla naokoli, ne da bi pravilno razumela, kaj pomeni in zakaj je to pomembno. Za CTO, ki so zadolženi za sprejemanje ogromne količine podatkov, ki jih vsak dan pošiljajo podjetju, in njihovo prevajanje v lahko razumljiva poročila in številke, ki bodo podjetju pomagale rasti, je ključno resnično pridobivanje velikih podatkov. To je zato, ker neuporaba velikih podatkov v polni meri v bistvu pušča denar na mizi - in to ni dobro niti za podjetje niti za CTO.

Kaj so veliki podatki?

Obstaja veliko opredelitev, na splošno pa je, da ima vsak pojem skupno to, da veliki podatki obravnavajo ogromen obseg nestrukturiranih podatkov, ustvarjenih iz poslovnega procesa. Na primer, v primeru spletnega mesta to pomeni analizo množice podatkov, ki se posredujejo ob vsakem obisku spletnega mesta, odpiranju e-pošte, transakciji in še več. Podatke, zbrane na teh dotikih, lahko analiziramo, da določimo pravo poslovno strategijo in spremenimo poslovanje za izboljšanje poslovanja. To je ključnega pomena za dolgoročni uspeh vsakega podjetja.

Veliki podatki so kot uganka. Sestavite jo na način, ki deluje za vašo organizacijo, in lahko mu pomagate uspevati. Tu je pet stvari, ki jih morate najprej vedeti.

1. Lahko je (sorazmerno) preprosto

Pri velikih programskih podjetjih trend velikih podatkov ni izgubljen. V resnici si voditelji v industriji utirajo pot podjetjem, da hitreje in lažje izvajajo velike podatke kot doslej s ponudbo rešitev za celoten paket. Te rešitve vključujejo tako strojno kot programsko opremo, ki je potrebna za pomoč podjetjem pri uporabi taktike velikih podatkov.

Dokler na trgu niso začele prihajati velike rešitve za prenos podatkov, je bil Hadoop v ospredju razvoja velikih podatkov. Medtem ko ta odprtokodni programski okvir še vedno ostaja zelo močan igralec na velikem trgu podatkov, se več podjetij z manj viri nagiba k okvirnim rešitvam, ki jim bodo pomagale hitreje in lažje začeti.

2. Statistični podatki so še vedno zapleteni

Medtem ko lahko veliki podatki razkrijejo veliko, je statistika, ki je izvzeta iz konteksta, odprta za napačno razlago. To je pomembno vprašanje pri postavitvi katerega koli velikega podatkovnega okvira. Izvršni direktorji in tržniki bi morali imeti veliko vlogo pri pomoči pri določanju ustreznih statističnih podatkov in najboljšem načinu pridobivanja teh statističnih podatkov iz vsakdanje količine prejetih podatkov. Ne da bi to storili, CTO tvegajo, da bi napačno prikazali napačne številke. En primer, kako se to lahko zgodi, je razvidno iz študije o analitiki družbenih medijev, ki jo je opravil raziskovalec Lev Manovich. Ugotovil je, da podatki s spletnih strani družbenih medijev na splošno predstavljajo le del ljudi na spletnem mestu in ne skupine kot celote. (Ugotovite, da se podjetja ukvarjajo s svojimi podatki v Taming the Big Data Monster.)

3. Ni poceni

Stroški, povezani z uvedbo rešitve za velike podatke, so lahko velika ovira za CTO, ko poskušajo prepričati zgornje vodstvo o njegovem pomenu in potrebi. Na žalost ni veliko statistike o tem, ker so veliki podatki še vedno razmeroma novi. Kljub temu obstaja nekaj študij, ki lahko pomagajo prepričati direktorje, da izvajajo ta orodja. Če pa tekmeci dosegajo uspeh z velikimi podatki, je to še en dober direktor, ki ga bodo iskali v smislu potencialne donosnosti naložbe.

4. Lahko odkrije nove priložnosti za prihodke

Izvršni delavci na ravni C morajo videti količino znanja in priložnosti, ki jih je mogoče pridobiti z dostopom do velikih podatkov, da bi bili prepričani, da je vreden stroškov. Od optimizacije generacije potencialnih strank, analiziranja uspešnosti družbenih medijev in pregledovanja učinkov trženja vsebin so podjetja lahko izvedela veliko več o svojem podjetju in ravnala z več in boljšo inteligenco o tem, kaj želijo in kaj zahtevajo njihove stranke. Ker vse več podjetij začenja poskočiti z velikimi podatki, študije in statistika počasi začenjajo filtrirati uspešne pristope. (Več o tem, kako veliki podatki se uporabljajo v velikih podatkih: kako so zajeti, zdrobljeni in uporabljeni za sprejemanje poslovnih odločitev.)

5. Podjetja se morajo uspeti

Študija iz leta 2010 Steve LaValle, Eric Lesserja, Rebecca Shockley, Michaela S. Hopkinsa in Nine Kruschwitz je pokazala, da so podjetja, ki poslujejo najbolje, uporabila velike podatke petkrat več kot premalo uspešna podjetja. Ta študija je nadaljevala odkrivanje, da je treba velike podatke, da ostanejo natančni in zagotavljajo najdragocenejše informacije, izvajati skupaj s trenutnimi sistemi in uporabljati iste poslovne strategije. Na žalost se s CTO še naprej borijo, predvsem zaradi stroškov in težav pri prepričevanju generalnega direktorja, da vlaga v velike podatke.

Dejansko je, da podjetja, ki ne uporabljajo tega pristopa, vse bolj ne morejo konkurirati in bodo neizogibno zaostajala za drugimi, ki imajo vzpostavljen sistem za spremljanje in odzivanje na podatke.

Veliki podatki, velike spremembe

Novi digitalni trendi in vedenje potrošnikov zahtevajo nove načine za analizo ogromnih količin podatkov, ki jih vlivajo iz različnih virov. Veliki podatki so način, kako to storiti, in brez izvajanja se bo veliko podjetij znašlo za krivuljo, namesto da bi konkuriralo na najvišji možni ravni.