Kazalo:
- Opredelitev - Kaj pomeni večdimenzionalna spletna analitična obdelava (MOLAP)?
- Tehopedia razlaga večdimenzionalno spletno analitično obdelavo (MOLAP)
Opredelitev - Kaj pomeni večdimenzionalna spletna analitična obdelava (MOLAP)?
Večdimenzionalna spletna analitična obdelava (MOLAP) je neke vrste spletna analitična obdelava (OLAP), ki podobno kot relacijska spletna analitična obdelava (ROLAP) uporablja večdimenzionalni model podatkov za analizo podatkov. Razlika med MOLAP in ROLAP je v tem, da MOLAP zahteva, da se informacije najprej obdelajo, preden se jih indeksira neposredno v večdimenzionalno bazo podatkov, medtem ko se ROLAP vnese neposredno v relacijsko bazo podatkov.
Tehopedia razlaga večdimenzionalno spletno analitično obdelavo (MOLAP)
Večina končnih uporabnikov ima raje MOLAP zaradi njegove boljše hitrosti in odzivnosti uporabnika. Na splošno OLAP uporabljajo večdimenzionalne modele podatkov. Kot rezultat tega lahko uporabniki vidijo različne funkcije in vidike podatkov. Medtem ko ROLAP uporabljajo relacijske baze podatkov, to omejuje ogled podatkov z zaporednim dostopom in obdelavo tabele za vsako funkcijo ali vidik celotnih podatkov. Prednost MOLAP je v tem primeru njegova sposobnost obdelave in shranjevanja podatkov v večdimenzionalnem nizu. Vse možne ureditve in kombinacije podatkov so prikazane v matriki in do njih je mogoče dostopati neposredno.
Ključne prednosti MOLAP-a so:
- Odlične zmogljivosti. Kocke MOLAP so narejene za hitro iskanje podatkov in so zato najboljše za operacije "rezanja in rezanja".
- Sposobnost hitrega izvajanja kompleksnih izračunov, ker so bili predhodno ustvarjeni med ustvarjanjem kock.
Čeprav se zdi, da je MOLAP boljši od drugih vrst OLAP-jev, ima še vedno nekaj slabosti. Ker MOLAP podatke obdeluje najprej, je lahko čas obdelave v nekaterih rešitvah precej dolgotrajen, zlasti kadar gre za velike količine podatkov. Prav tako se zdi, da imajo težave pri poizvedovanju o modelih z velikimi dimenzijami kardinalnosti.
