Kaj je čiščenje podatkov? - definicija iz tehopedije

Opredelitev - Kaj pomeni čiščenje podatkov?

Čiščenje podatkov se nanaša na postopek spreminjanja ali odstranjevanja nepopolnih, napačnih, nepravilno oblikovanih ali ponovljenih podatkov v bazi podatkov. Ključni cilj čiščenja podatkov je narediti podatke bolj natančne in dosledne.

Čiščenje podatkov je ključna strategija za zagotovitev, da bodo baze podatkov ostale natančne. Še posebej je pomemben v podatkovno intenzivnih panogah, vključno s telekomunikacijami, zavarovalništvom, bančništvom in maloprodajo. Čiščenje podatkov sistematično ocenjuje podatke glede napak ali napak s pomočjo preglednih tabel, pravil in algoritmov.

Čiščenje podatkov imenujemo tudi čiščenje podatkov.

Techopedia razlaga čiščenje podatkov

Napake v zbirki podatkov so pogoste in izvirajo iz naslednjega:

• Človeške napake med vnosom podatkov
• Spajanje zbirke podatkov
• Odsotnost podatkovnih standardov za celotno panogo ali podjetje
• Sistemi starejših, ki vsebujejo zastarele podatke

V preteklosti so čiščenje podatkov izvajali ročno. To je ne samo povečalo čas, potreben za dokončanje postopka, ampak je tudi postopek precej dražji in nagnjen k napakam. To je privedlo do oblikovanja učinkovitih orodij za čiščenje podatkov, ki sistematično ocenjujejo podatke za pomanjkljivosti, ki jih ni mogoče prepoznati v postopku ročnega čiščenja.

Na splošno orodje za čiščenje baze podatkov vsebuje rešitve, ki so idealne za odpravo več vrst napak, na primer iskanje podvojenih zapisov ali zamenjava manjkajočih poštnih številk. Združevanje napačnih ali pokvarjenih podatkov je najbolj zapleteno vprašanje. Opisana je celo kot težava z "umazanimi podatki", ker organizacije vsako leto stanejo milijone dolarjev. Ta pojav se povečuje z uvedbo kompleksnejših poslovnih okolij z več sistemi in podatki. Čiščenje podatkov pomaga organizacijam pri reševanju takšnih vprašanj z zagotavljanjem močnih orodij za čiščenje podatkov za prepoznavanje in odpravo pomanjkljivosti podatkov.