Veliki podatki in analitična platforma

Uporaba analitične programske opreme vse pogosteje spodbuja odločanje v danes najbolj agilnih organizacijah. Ta praksa je postala tako pomembna, da mnogi proizvajalci programske opreme zdaj postavljajo "analitične platforme", zasnovane za strateško upravljanje uporabe podatkov, ki temelji na analizi. Toda kaj točno je analitična platforma? In kam se v kontekst analitike ujemajo tako imenovani veliki podatki? Ta ključna vprašanja smo raziskovali v nedavni epizodi "Sejma za obveščanje", v kateri sta bila analitik John Myers iz Associates Enterprise Management Associates in Paul Ross iz Alteryxa, prodajalec z dobro podkovanimi strankami, kot je Walmart.

Podatki so uporabni v kontekstu, ne toliko osamljeno. Veliki podatki so najbolj dragoceni, če jih analiziramo v povezavi s tradicionalnimi zbirkami podatkov, kot so prodaja ali podatki o strankah. Alteryx ponuja intuitiven uporabniški vmesnik na delovnem toku proizvodnje in porabe, ki omogoča tako ustvarjanje analitičnih aplikacij kot porabo pridobljenih vpogledov. Programska oprema poskuša "humanizirati" velike podatke tako, da uporabnikom omogoča kombiniranje z bolj tradicionalnimi informacijskimi sredstvi iz celotne organizacije. Poslovni analitiki in "obrtniki podatkov" lahko izvajajo napovedno in prostorsko analitiko ter izdelujejo aplikacije, ki jih lahko delite prek zasebnega oblaka ali javnega oblaka galerije Alteryx Analytics.

Tukaj smo se naučili:

• Alteryx Strateška analitika je agilna poslovna inteligenca in analitična rešitev, zasnovana za obrtnike podatkov in poslovne stratege.
• Za prilagajanje podatkov uporabnikom so potrebni trije: 1) čas do odločitve - vpogled mora biti v roke podjetij; 2) programska oprema mora analitikom podatkov zagotoviti pravilno funkcionalnost, da uporabijo vse podatke, ki jih potrebujejo; 3) platforma mora uporabiti analitiko tako enostavno kot aplikacije, ki jih odločevalci uporabljajo doma.
• Poenotenje analitičnih delovnih procesov zmanjšuje čas in povečuje učinkovitost organizacije.
• Okolje delovnega procesa "proizvodnja-poraba" je optimizirano za uporabnika in inženirja. Okolje "porabe" je sestavljeno iz analitičnih aplikacij, medtem ko studijsko, oziroma "produkcijsko" okolje sestavljajo napovedni makroi in orodja za oblikovanje aplikacij.
• Raziskava, ki jo je izvedla Economist Intelligence Unit, je pokazala, da 77 odstotkov izvršnih direktorjev verjame, da zaposleni z velikim vpogledom v podatke sprejemajo bolj informirane odločitve. Poleg tega 74 odstotkov izvršnih direktorjev meni, da več ko se delijo podatki, učinkovitejše postanejo odločitve.
• Myers je predlagal, da se opredelitev velikih podatkov spreminja od tehnološke definicije do poslovne opredelitve, saj več organizacij najde načine, kako izkoristiti ta relativno nov vir vpogleda.

Podrobnosti o dogodku:

Trije ključi za izdelavo prijaznih do velikih podatkov-20121127 2101-1

1 ura 10 min