Kazalo:
Opredelitev - Kaj pomeni mehka logika?
Mehka logika je metoda logičnih operacij, ki temelji na večvredni logiki in ne na binarni logiki (dvovrednotena logika). Dvovrednotena logika pogosto meni, da je 0 napačno in 1 resnično. Vendar mehka logika obravnava vrednosti resnice med 0 in 1 in te vrednosti veljajo za intenzivnost (stopnje) resnice.
Mehka logika se lahko uporablja na številnih področjih, vključno s krmilnimi sistemi, nevronskimi omrežji in umetno inteligenco (AI).
Tehopedija razlaga mehko logiko
Mehka logika se lahko uporablja za opisovanje predelave informacij v možganih. Na primer, lahko trdimo, da ljudje ne poznajo razlike med maščobo in tanko. Pet ljudi je lahko debelih in nimajo iste resnosti maščobe. Ali pa se lahko ena oseba zdi tanka v primerjavi z drugo, medtem ko sta obe pravzaprav debeli. Z mehko logiko lahko dodelite različne logične vrednosti za maščobo, od 0 do 1, glede na resnost maščobe.
Spremenljivke med skrajnima ničlo in eno so bližje pojmu verjetnosti, kar pomeni, da obstaja velika korelacija med znanostjo o verjetnosti in mehko logiko. Vendar se mehka logika nanaša na intenzivnost resnice, medtem ko se verjetnost nanaša na verjetnost.
Lotfi Zadeh je zaslužen za nejasno formulacijo logike, ki jo je razvil med delom na kalifornijski univerzi v šestdesetih letih prejšnjega stoletja. Zadehova raziskava se je osredotočila na izvajanje metod, ki so računalnikom omogočale razumevanje človeškega jezika, na primer več stopenj atributov, ki jih ni mogoče opisati v smislu ničel in enakih.
