Kazalo:
Strojno učenje lahko potencialno na novo opredeli ne samo način izvajanja izobraževanja, ampak tudi spodbuja kakovostno učenje študentov. Verjetno je najpomembnejši del vloge strojnega učenja pri poučevanju prilagojeno poučevanje. S strojnim učenjem se oddaljujemo od metodologije, ki ustreza vsem. Strojno učenje obljublja, da bo nudilo pouk po pouku po meri z zagotavljanjem povratnih informacij v realnem času na podlagi vedenja posameznika in drugih dejavnikov. To povečuje možnosti za boljše učenje. Strojno učenje ima tudi pomembno vlogo pri ocenah ali vrednotenjih z odstranjevanjem pristranskosti. (Veliki podatki igrajo veliko vlogo tudi v izobraževalnih trendih. Kako veliki podatki lahko spremenijo izobraževanje.)
Raziskujmo vpliv strojnega učenja na področju odličnosti poučevanja.
Prilagojeno poučevanje
Prilagojeno poučevanje je neposredno nasprotje metodologije ali filozofije, ki ustreza vsem. Upošteva posameznikovo sposobnost učenca, hitrost učenja, ozadje, odzivnost in druge spremenljivke. Podatke obdeluje v realnem času in učiteljem zagotavlja povratne informacije, tako da lahko učitelj takoj prepozna učencevo pozornost ali slab odziv in izvede korektivne ukrepe. To lahko izboljša sodelovanje študentov in v tem procesu tudi splošne rezultate. Strojno učenje bo znalo razložiti koncepte in postaviti cilje za posamezne učence. Po drugi strani pa bodo učitelji lahko izsledili, ali lahko učenci prebavijo koncepte ali ne. Na podlagi teh povratnih informacij lahko vzgojitelji ustrezno spremenijo ali spremenijo metodologijo, učni načrt ali teme. In rezultat je bolj natančen in usmerjen za posameznike. Preprosto povedano, strojno učenje naredi analitiko na podlagi posameznih podatkov študentov in postopek odločanja naredi samodejno in enotno.
