Kazalo:
Človeški viri že leta uporabljajo analitiko. Vendar je bilo zbiranje, obdelava in analiza podatkov večinoma ročna, zaradi narave kadrovske dinamike in kadrovskih indeksov HR pa pristop omejuje človeške vire. Zato preseneča, da so se HR oddelki prebudili v korist strojnega učenja tako pozno v igri.
Kljub temu strojno učenje počasi, a zanesljivo vstopa v področje HR, in več primerov uporabe, kot so napovedovanje iztrebkov, pravo najem in usposabljanje človeških virov, je bilo ugotovljenih. Verjame se tudi, da lahko strojno učenje napoveduje uspeh potencialnega kandidata. Več primerov uporabe bo verjetno odkritih kmalu. Za razliko od ročnega pristopa je pristop strojnega učenja veliko hitrejši, veliko bolj odziven na dinamične situacije in zagotavlja natančne, uporabne in dragocene podatke. (Čeprav področje analitike podatkov postaja vse bolj avtomatizirano, zaradi brezposelnosti še ni treba skrbeti. Več o tem v Ne, podatki Data Bots ne bodo ukradli vašega posla kadar koli prej.)
Vloga HR
Človeški viri so nedvomno najpomembnejše bogastvo organizacije. HR je odgovoren za upravljanje s človeškimi viri organizacije, da dobi čim večjo korist od svojih ljudi. Vloga HR vključuje naslednje:
