Kazalo:
- Opredelitev - Kaj pomeni distribuirana umetna inteligenca (DAI)?
- Tehopedija pojasnjuje razdeljeno umetno inteligenco (DAI)
Opredelitev - Kaj pomeni distribuirana umetna inteligenca (DAI)?
Eden od številnih pristopov k umetni inteligenci je distribuirana umetna inteligenca (DAI). Navajen je na učenje s pomočjo zapletenih metod učenja, obsežnega načrtovanja in odločanja. Uporablja lahko široko paleto računskih virov na različnih področjih. To pomeni, da lahko brez težav obdeluje in analizira velike količine podatkov in hitro odpravi težave.
V takšnem sistemu je veliko agentov ali avtonomnih učnih vozlišč. Ta vozlišča so zelo razporejena in so med seboj neodvisna. Zaradi tega so sistemi strojnega učenja, ki uporabljajo porazdeljeno umetno inteligenco, precej prilagodljivi in zanesljivi. To pomeni, da sistemov DAI po kakršni koli spremembi podatkovnih datotek, podanih kot vhod za težavo, ni treba v celoti prerazporediti.
Tehopedija pojasnjuje razdeljeno umetno inteligenco (DAI)
Razdeljena umetna inteligenca uporablja vzporedni sistem za računanje. Številna "vozlišča" ali učna sredstva, ki so med seboj neodvisna, se nahajajo na geografsko različnih mestih. Vzporedna obdelava omogoča sistemu, da v največji možni meri uporabi vse računske vire. Zaradi svoje velike procesne moči je mogoče ogromno podatkovnih nizov hitro analizirati, pri čemer vsak del analizira ločeno vozlišče. Če je treba spremeniti podatke, ki so bili dani sistemu, se ustrezno vozlišče prerazporedi in ne v celotnem sistemu.
Integracija rešitev poteka z učinkovitim komunikacijskim sistemom med agenti ali vozlišči. To zagotavlja, da je obdelava elastična. Za razliko od centraliziranega sistema AI podatkov v sistemih DAI ni treba posredovati na enem mestu. Nabor podatkov se lahko sčasoma posodobi. Vozlišča lahko med seboj rešujejo dinamično in imajo potrebne spretnosti za rešitev. DAI velja za enega najboljših pristopov k strojnemu učenju in umetni inteligenci.
