V:
Ali lahko AI pomaga v boju proti ponarejenim novicam ali pa le še poslabša stvari?
A:Zdi se, da sta umetna inteligenca in lažne novice med seboj neizogibno povezana. Po eni strani kritiki najnovejših tehnologij trdijo, da so AI in avtomatizacijski procesi pomagali pri sproščanju apokalipse očitno lažnih zgodb pred nemočno javnost. Po drugi strani nekateri najboljši znanstveni umovi na planetu v svojem neusmiljenem iskanju resnice že razvijajo nove rešitve, ki jih poganja AI, s katerimi lahko zaznamo prevarne zgodbe. Se bodo lotili izziva?
Resnici na ljubo je še vedno prezgodaj za dokončen odgovor, saj se te tehnologije trenutno razvijajo. Toda enostavno je razumeti, kako velike so naložbe, ki jih pritegnejo največji družbeni mediji in založniki vsebin. Google je pred kratkim sporočil, da bo platforma Google News izvajala zmogljivo programsko opremo za strojno učenje, da bi zavrgla zavajajoče gradivo.
Eden osnovnih razlogov, zakaj so lažne novice hitro prerasle v epidemijo, je to, da so predstavljene na način, ki je bolj privlačen ali pritegne bralce / gledalce. Nekateri AI temeljijo na tej predpostavki, njihovi algoritmi za strojno učenje pa so že leta usposobljeni za boj proti neželeni pošti in lažnemu pošiljanju e-pošte.
To metodo trenutno preizkuša skupina strokovnjakov, znana kot Fake News Challenge, ki so se v križarski vojni prijavili proti lažnim novicam. Njihov AI deluje z odkrivanjem drže, oceno relativne perspektive (ali drže) besedila članka v primerjavi z naslovom. Zahvaljujoč svojim zmožnostim za analizo besedila lahko AI oceni verjetnost, da je sporočilo napisal resničen človek in ne smetenje, če primerja dejansko vsebino z naslovom. Dobesedno je dober AI proti zlobnemu AI, in če se sliši kot Autobots vs Decepticons - no, to je točno to.
Druga metoda vključuje samodejno in hitro primerjavo vseh podobnih novic, objavljenih na več medijih, da preverimo, koliko so prikazana dejstva različna. V idealnem primeru je, če se na določenem spletnem mestu širijo lažne novice, bi ga lahko označili kot nezanesljiv vir in ga izključili iz virov novic. Google News bo verjetno uporabil to metodo, saj je bilo objavljeno, da bo vsebino črpal iz nekaterih, ki jih je treba še določiti, "zaupanja vrednih virov novic." Tako bodo ljudi potisnili stran od skrajnih vsebin - kot se je to zgodilo na YouTubu s flat-Earthers - in jih usmerili v pravilno določene "avtoritativne vire."
Nazadnje bi bilo mogoče uporabiti druge enostavnejše algoritme za analizo besedila in iskanju naključne slovnice, ločil in črkovalnih napak, zaznati ponarejene ali izmišljene slike in navzkrižno preveriti dekonstruirane semantične sestavine članka glede na ugledne vire.
