Kazalo:
- Opredelitev - Kaj pomeni sprejemanje odločitev na podlagi podatkov (DDDM)?
- Techopedia razlaga sprejemanje odločitev na podlagi podatkov (DDDM)
Opredelitev - Kaj pomeni sprejemanje odločitev na podlagi podatkov (DDDM)?
Sprejemanje odločitev, ki temelji na podatkih (DDDM) vključuje odločanje, ki je podprto s trdimi podatki, in ne odločitve, ki so intuitivne ali temeljijo samo na opazovanju. Ker je poslovna tehnologija v zadnjih letih eksponentno napredovala, je odločanje na podlagi podatkov postalo veliko bolj temeljni del vseh vrst panog, vključno s pomembnimi področji, kot so medicina, transport in proizvodnja opreme.
Sprejemanje odločitev, ki temelji na podatkih, je znano tudi kot vodenje odločitev na podlagi podatkov ali podatkovno usmerjeno odločanje.
Techopedia razlaga sprejemanje odločitev na podlagi podatkov (DDDM)
Ideja odločanja, ki temelji na podatkih, je, da je treba odločitve ekstrapolirati iz ključnih nizov podatkov, ki kažejo njihovo načrtovano učinkovitost in kako se lahko izkažejo. Podjetja na splošno uporabljajo širok razpon poslovnih orodij, da pridobijo te podatke in jih predstavijo na načine, ki podpirajo odločitve. To je v nasprotju z načinom odločanja skozi zgodovino komercialnih podjetij, kjer so posamezniki pred prisotnostjo novih kompleksnih tehnologij pogosto sprejemali odločitve na podlagi opazovanja ali informiranih ugibanj.
Če danes želite vedeti, kako lahko določen izdelek deluje na trgu, kaj si lahko stranka omisli slogan ali kje uporabiti poslovne vire, lahko pomaga programska oprema za podporo odločanju. To je povzročilo veliko večje povpraševanje po rešitvah, ki temeljijo na podatkih. TechTarget navaja študijo Centra za digitalno poslovanje MIT, ki kaže, da imajo podjetja, ki uporabljajo podatkovno odločanje, za 4 odstotke večjo produktivnost in 6 odstotkov več dobička v povprečju.
Da bi zadovoljile to veliko povpraševanje, so se podjetja pojavila z izdelki za samooskrbno analizo podatkov - ideja je, da samopostrežni izdelki vodijo k bolj egalitarnim zbiranjem in prenosom podatkov. Z drugimi besedami, brez samooskrbljenih orodij lahko le strokovnjak, ki se ukvarja s podatki, zdrobi številke in pripelje do odločitev, ki podpirajo podatke, kjer lahko z orodji za podporo odločanju, ki so samopostrežni, izvajalci in drugi, ki so dlje od oddelka za informacijsko tehnologijo naredijo svojo analizo in predstavijo svoje odločitve, podprte z zadevnimi podatki.
