Kazalo:
Hadoop-ova uporabnost začenja presegati obsežne obdelave podatkov in analitiko, saj industrija od njih zahteva več. Hadoop vztrajno skrbi za raznolike zahteve, povezane z arhitekturo podatkov podjetja, pri tem pa ohranja svoje prvotne prednosti. Seznam tega, kar Hadoop lahko počne in trenutno počne, je precej dolg. Hadoop je zdaj sposoben obdelati ogromno količino transakcijskih delovnih obremenitev, kar je bilo prej pričakovano od tradicionalnih tehnologij. Če gremo naprej, je za Hadoop veliko možnosti v prihodnosti. Na primer, transakcijski sistemi, ki temeljijo na SQL, lahko uporabljajo Hadoop SQL motor, Hadoop pa bo dodal tudi veliko zmogljivosti RDBMS. Lahko rečete, da Hadoop postaja hibrid za obdelavo podatkov in analitične zmožnosti s poslovnimi arhitekturnimi zmožnostmi.
Kaj je arhitektura podatkov naslednje generacije?
Preprosto povedano, arhitektura podatkov naslednje generacije je razvita oblika podatkovne arhitekture. Vse, vključno s podatkovnimi modeli, podatkovnimi politikami, pravili in standardi, ki urejajo način zbiranja, shranjevanja, urejanja, analiziranja ali obdelave, integriranja, uporabe in izdaje, se je razvijalo v arhitekturi podatkov naslednje generacije.
Glavna razlika med starejšo arhitekturo podatkov in arhitekturo podatkov naslednje generacije je zmožnost slednje v realnem času zbirati, shranjevati in obdelovati ogromne količine podatkov, znane tudi kot veliki podatki. Arhitektura izvaja vse te zapletene naloge, ne da bi pri tem ogrožala standarde zasebnosti, varnosti in upravljanja podatkov.
