Kazalo:
Opredelitev - Kaj pomeni Big Data Analytics?
Analitika velikih podatkov se nanaša na strategijo analize velikih količin podatkov ali velikih podatkov. Ti veliki podatki so zbrani iz najrazličnejših virov, vključno s socialnimi omrežji, videoposnetki, digitalnimi slikami, senzorji in zapisi o prodajnih transakcijah. Namen analize vseh teh podatkov je odkriti vzorce in povezave, ki bi sicer lahko bile nevidne in bi lahko nudile dragocen vpogled o uporabnikih, ki so jih ustvarili. S tem vpogledom bodo podjetja lahko dobila prednost pred svojimi tekmeci in sprejela vrhunske poslovne odločitve.
Techopedia razlaga Big Data Analytics
Velika analitika podatkov omogoča znanstvenikom in drugim uporabnikom podatkov, da ocenijo velike količine podatkov o transakcijah in drugih virih podatkov, s katerimi se tradicionalni poslovni sistemi ne bi mogli spoprijeti. Tradicionalni sistemi utegnejo primanjkovati, ker ne morejo analizirati toliko virov podatkov.
Za analitiko velikih podatkov se uporabljajo prefinjeni programski programi, vendar nestrukturirani podatki, ki se uporabljajo v veliki analitiki podatkov, morda niso ravno primerni za običajna skladišča podatkov. Visoke zahteve po obdelavi velikih podatkov lahko tudi slabo uskladijo tradicionalno skladiščenje podatkov. Kot rezultat tega so se pojavila novejša in večja okolja in tehnologije za analizo podatkov, vključno z bazami podatkov Hadoop, MapReduce in NoSQL. Te tehnologije tvorijo odprtokodni programski okvir, ki se uporablja za obdelavo ogromnih podatkovnih nizov v gručastih sistemih.
