Kazalo:
Vsakodnevno visoko napredna umetna nevronska omrežja (ANN) in algoritmi za globoko učenje skenirajo skozi milijone poizvedb in kopajo po neskončnem toku velikih podatkov. Zagotavljajo znanje, ki je potrebno za spodbujanje mnogih stalno umetnih inteligenc (AI), ki so jih v svoje izdelke vključile številne programske hiše. Strojno učenje je instrument, s pomočjo katerega ti novorojeni računalniški koščki sintetične inteligence predelajo vse informacije, s katerimi se hranijo, podobno kot pet čutov pomaga človeškemu malčku pri učenju in doživljanju sveta.
Sčasoma vse te informacije postanejo dovolj, da nam lahko te AI zagotovijo nove odgovore na naša vprašanja in številne rešitve, ki so veliko pametnejše od tistih, ki si jih človeški um lahko zamisli. Torej, kakšni so primeri, ko se danes v praksi učinkovito uporabljajo nevronske mreže in strojno učenje? Poglejmo.
Samovozeči avtomobili
Je kaj, kar kriči "prihodnost" bolj kot samovozeči avtomobil? Zadnjih 30 let smo sanjali o distopijskih svetovih cyberpunk, v katerih androidi, ki sanjajo o električnih ovcah, tečejo iz zajemalcev s skoki na vozila brez voznikov. V redu, mogoče so tudi ta vozila lahko letela, ampak razumete.
