V:
Kakšna je razlika med velikimi podatki in podatkovnim rudarjenjem?
A:Veliko podatkov in rudarjenje podatkov sta dve različni stvari. Obe se nanašata na uporabo velikih nizov podatkov za ravnanje z zbiranjem ali poročanjem podatkov, ki služi podjetjem ali drugim prejemnikom. Vendar se ta dva izraza uporabljata za dva različna elementa tovrstne operacije.
Veliki podatki so izraz za velik nabor podatkov. Veliki nabori podatkov so tisti, ki prerastejo preprosto vrsto arhitektur baze podatkov in obdelave podatkov, ki so jih uporabljali v prejšnjih časih, ko so bili veliki podatki dražji in manj izvedljivi. Na primer, nabori podatkov, ki so preveliki, da bi jih bilo mogoče enostavno obdelati v preglednici Microsoft Excel, bi lahko označevali kot velike nabore podatkov.
Izvajanje podatkov se nanaša na aktivnost preiskovanja velikih zbirk podatkov, da bi našli ustrezne ali ustrezne informacije. Ta vrsta dejavnosti je res dober primer starega aksioma "iskanje igle v senenem nahodu." Ideja je, da podjetja zbirajo množice nizov podatkov, ki so lahko homogeni ali samodejno zbrani. Odločevalci potrebujejo dostop do manjših, bolj specifičnih podatkov iz teh velikih nizov. S pomočjo rudarjenja podatkov odkrijejo informacije, ki bodo informirale vodstvo in pomagale načrtovati potek podjetja.
Izvajanje podatkov lahko vključuje uporabo različnih vrst programskih paketov, kot so orodja za analitiko. Lahko je avtomatizirano ali pa je v veliki meri delovno intenzivno, kadar posamezni delavci pošljejo določene poizvedbe po informacijah v arhiv ali bazo podatkov. Na splošno se rudarjenje podatkov nanaša na operacije, ki vključujejo razmeroma zapletene iskalne operacije, ki prinašajo ciljne in specifične rezultate. Na primer, orodje za rudarjenje podatkov lahko skozi več deset let računovodskih informacij poišče določen stolpec odhodkov ali terjatev za določeno poslovno leto.
Skratka, veliki podatki so prednost in rudarjenje podatkov je "obdelovalec", ki se uporablja za zagotavljanje koristnih rezultatov.
