V:
Katere so največje koristi SQL danes?
A:V bistvu se strukturirani poizvedbeni jezik (SQL) uporablja za pridobivanje podatkov ali kako drugače vmesnik z relacijsko bazo podatkov. Kot standard sega v sedemdeseta leta 20. stoletja, je SQL priljubljen način za pridobivanje informacij iz relacijskih sistemov baz podatkov. Relacijske baze podatkov so postavljene z določeno strukturo - vsak zapis ima niz ključev, ki so medsebojno povezani in nameščeni v "tabelo", ki je vizualno predstavljena v mreži.
Jezik SQL je napisan tako, da združuje vsebino tabel v običajni bazi podatkov. SQL se pogosto uporablja v podjetjih in pri drugih vrstah upravljanja podatkovnih baz. To je privzeto orodje za "delovanje" običajne baze podatkov za spreminjanje vloženih podatkov, pridobivanje podatkov ali kako drugače manipuliranje z obstoječim naborom podatkov.
Preprosti ukazi SQL, kot so SELECT, ORDER BY in INSERT (vsi so običajno upodobljeni z velikimi tiskanimi črkami), pomagajo skrbnikom pri preusmerjanju podatkov v tabelo baze podatkov in iz nje. To se nadaljuje na vseh vrstah platform in je pomemben del zagotavljanja podatkovnih rezultatov v današnjem oblačnem in hibridnem razporejenem sistemu. V ekonomiji API, kjer se toliko kosov "vmesne programske opreme" ali povezovalnih delov združi z deli IT-arhitekture, je SQL kot dosleden jezik baze podatkov osrednji del prenosa podatkov na vsa mesta, ki jih mora iti. Zaradi dokaj preproste skladnje in enostavne uporabe se lahko skrbniki osredotočijo na teorijo gradnje baz podatkov in logistični vidik vnosa podatkov v sisteme in iz njih.
Sčasoma se je pojavila alternativa SQL, imenovana NoSQL. Koncept je, da podatki, ki niso vloženi v relacijsko bazo podatkov, morda ne potrebujejo SQL kot poizvedbeni jezik. Tako so največje uporabe SQL v spektru, ki bi ga lahko imenovali "manjši" sistemi baz podatkov. Drug način za razlago tega je, da SQL ne "spreminja neskončno". Torej se po tem načelu SQL uporablja za tradicionalne sisteme DB, druge metode pa se uporabljajo za večje sisteme baz podatkov NoSQL, kjer preverjanja podatkov niso strogo izvršena.
