V:
Kako deluje napovedno opozarjanje?
A:Napovedno opozarjanje je tehnologija, ki napoveduje dogodke na podlagi preteklih podatkov in v skladu s tem zagotavlja opozorila. Tehnologija lahko na primer napove prodajo določenih izdelkov na podlagi prodajnih in drugih podatkov iz preteklosti, ustreznim ljudem pa lahko pošlje opozorila, ko se pričakuje, da bodo zaloge majhne. Napovedovalna opozorila, čeprav so še vedno v evolucijski fazi, so potencialno koristno orodje v številnih panogah, kot so bančništvo in finance, obramba, varnost IT, e-trgovina, spletno učenje in celo medicinske znanosti.
Napovedna opozorila lahko rečemo kot veja strojnega učenja. Strojno učenje je področje strojnega učenja iz novih, raznolikih naborov podatkov in učenje učenja v drugih situacijah. Dejanje učenja s stroji lahko primerjamo z učenjem ljudi, ki se učijo in so obogateni iz različnih izkušenj in uporabljajo lekcije v različnih situacijah za reševanje problemov. Programske aplikacije, ki temeljijo na napovednih opozorilih, obdelujejo velike, raznolike nabore podatkov in se učijo iz podatkovnih nizov.
Na podlagi učenja aplikacije ustvarijo podatkovne modele in modele uporabijo tudi pri drugih težavah. Na primer, na področju medicinskih znanosti je mogoče podatke o bolnikih in vremenu v zadnjih nekaj letih obdelovati in analizirati, da se odkrijejo ključne informacije o izbruhu nekaterih bolezni. Stroji lahko analizirajo in povežejo podatke, da povežejo začetek določenih letnih časov z določenimi boleznimi, na primer sezono jeseni z astmo in alergijami. Na podlagi tega lahko pošlje opozorila zdravnikom in bolnišnicam z napovedmi, katere bolezni bodo verjetno kdaj napadle. Bolnice in klinike lahko ustrezno načrtujejo.
Glavni izziv za napovedna opozorila je natančnost. Čeprav je lahko oborožen s poljubnim številom sofisticiranih algoritmov, mora obdelati podatke in jih uporabiti za natančno napovedovanje dogodkov. To je razlog, da se še vedno obravnava kot razvijajoča se tehnologija. Predvideni modeli se nenehno posodabljajo, ko prihajajo novi podatki, tako da lahko modeli natančno napovedujejo. Nekaj uglednih podjetij, zlasti tistih, ki se ukvarjajo s spletno prodajo na drobno, uporabljajo opozorila za različne namene, na primer prikazovanje natančnih priporočil za izdelke za obiskovalce na podlagi njihove zgodovine iskanja in želja. Takšni priporočljivi motorji lahko dokaj natančno napovedujejo izbiro potencialnih kupcev.
