Kazalo:
- Opredelitev - Kaj pomeni šibka umetna inteligenca (šibka AI)?
- Tehopedija razlaga šibko umetno inteligenco (slaba AI)
Opredelitev - Kaj pomeni šibka umetna inteligenca (šibka AI)?
Šibka umetna inteligenca (šibek AI) je pristop k raziskovanju in razvoju umetne inteligence, če upoštevamo, da je AI in bo vedno simulacija človekove kognitivne funkcije in da se lahko zdi, da računalniki mislijo, vendar dejansko niso zavestni v nobenem smislu beseda. Šibka AI preprosto deluje in je vezana na pravila, ki so ji naložena, in ne more preseči teh pravil. Dober primer šibkega AI so liki v računalniški igri, ki delujejo verodostojno v okviru svojega igranega značaja, vendar ne morejo storiti ničesar drugega kot to.
Slaba umetna inteligenca je znana tudi kot ozka umetna inteligenca.
Tehopedija razlaga šibko umetno inteligenco (slaba AI)
Šibka umetna inteligenca je oblika AI, zasnovana posebej za osredotočanje na ozko nalogo in se nanjo zdi zelo inteligentna. V nasprotju z močnim AI, v katerem je AI sposoben vseh in vseh kognitivnih funkcij, ki jih človek lahko ima, in se v bistvu ne razlikuje od resničnega človeškega uma. Šibkega AI nikoli ne jemljemo kot splošno inteligenco, ampak kot konstrukt, zasnovan tako, da je inteligenten pri ozki nalogi, ki mu je dodeljena.
Zelo dober primer šibkega AI je Apple Siri, ki ima internet za seboj in deluje kot močna baza podatkov. Siri se zdi zelo inteligentna, saj je sposobna voditi pogovor z dejanskimi ljudmi, celo dajati pripombe in nekaj šalov, a dejansko deluje na zelo ozek, vnaprej določen način. Vendar pa se o "ozkosti" njegove funkcije lahko dokažejo z njenimi netočnimi rezultati, ko se pogovarja v pogovorih, na katere ni programiran, da bi se odzval.
Roboti, ki se uporabljajo v proizvodnem procesu, se lahko zdijo zelo inteligentni tudi zaradi natančnosti in dejstva, da počnejo zelo zapletena dejanja, ki bi se normalnemu človeškemu umskemu lahko zdela nerazumljiva. Toda to je obseg njihove inteligence; vedo, kaj storiti v situacijah, za katere so programirane, in zunaj tega ne morejo določiti, kaj storiti. Tudi AI, opremljen za strojno učenje, se lahko nauči in uporabi samo tisto, kar se nauči, v obsegu, za katerega je programiran.
