Kazalo:
Opredelitev - Kaj pomeni Wasserstein GAN (WGAN)?
Wasserstein GAN (WGAN) je algoritem, predstavljen v prispevku Martina Arjovskyja, Soumith Chintala in Léona Bottouja na Inštitutu za matematične znanosti Courant. Prispevek preučuje metode za nenadzorovano učenje in daje del načrta za obravnavanje doseganja nekaterih rezultatov v projektih strojnega učenja.
Tehopedija pojasnjuje Wasserstein GAN (WGAN)
Algoritem Wasserstein GAN je različica generativnih adversarnih mrež (GAN). Splošne mreže za konkurenco imajo zmožnosti, povezane z razlikovanjem med nabori podatkov in izbiro rezultatov, v osnovi strojnega učenja. Wasserstein GAN je posebna vrsta GAN, ki po mnenju ekipe "zmanjšuje razumen in učinkovit približek razdalje Zemljevega premikača", pri čemer je EM razdalja metoda za preučevanje neskladnosti med dvema večdimenzionalnimi množicami podatkov.
S pomočjo spopadanja z večjimi težavami pri usposabljanju generativnih tekmovalnih mrež na splošno lahko Wasan GRE Wasserstein koristi pri prizadevanju za zmanjšanje dimenzij in pri drugih ciljih, povezanih s posebnimi rezultati strojnega učenja.
