Kazalo:
Opredelitev - Kaj pomeni naključni gozd?
Naključni gozd je podatkovna konstrukcija, ki se uporablja za strojno učenje, ki razvije veliko število naključnih odločitvenih dreves, ki analizira nabore spremenljivk. Ta vrsta algoritmov pomaga izboljšati načine, kako tehnologije analizirajo kompleksne podatke.
Tehopedija razlaga naključni gozd
Na splošno so drevesa odločanja priljubljena pri nalogah strojnega učenja. V naključnem gozdu inženirji zgradijo nabore dreves z naključnimi odločitvami, da bolj skrbno izolirajo znanje iz rudarjenja podatkov z različnimi uporabljenimi spremenljivimi nizi. Eden od načinov za opis filozofije naključnega gozda je, da lahko inženirji zgradijo sisteme za preučevanje podatkov z različnimi drevesi in iščejo trende in vzorce, ki podpirajo določen izid podatkov, ker naključna drevesa nekaj prekrivajo. Na primer, če pet naključnih dreves nudi informacije o isti spremenljivki iz podskupine in se štiri od njih strinjajo, algoritem strojnega učenja lahko uporabi to "večino glasov" za izdelavo modelov na podlagi verjetnosti. Pri mnogih različnih vrstah strojnega učenja lahko konstrukcije, kot je naključni gozd, pomagajo tehnološkim sistemom, da zberejo podatke in zagotovijo bolj izpopolnjene analize.
