5 Problemi v resničnem svetu, ki jih lahko rešujejo veliki podatki

Izraz "veliki podatki" že nekaj časa lebdi v tehnološkem svetu in v njem prenašajo zrak navdušenja, ustrahovanja in pričakovanja. Namen obsežnih podatkovnih zbirk velikih podatkov je zbiranje, obdelovanje in navsezadnje moje lahko vir dragocenih informacij za podjetja, vlade in vse vmes. (Pridobite več vpogleda v velike podatke o 5 stvareh, ki jih morate vedeti o velikih podatkih.)

Precej kul je, vendar se na tem ne ustavi. V resnici se iščejo veliki podatki kot rešitev za vse vrste težav, ki segajo mnogo dlje od tehnologije, celo v poslovno področje. Tu je pet najpomembnejših stvari, ki jih bodo morali storiti veliki podatki.

Pomoč pri premagovanju težav s plodnostjo

Po podatkih Centrov za nadzor bolezni (CDC) ima približno 10 odstotkov ameriških žensk težave z nosečnostjo ali nosečnostjo. Čeprav nekateri primeri neplodnosti potrebujejo medicinsko posredovanje, zdravniki pravijo, da je to izziv, ki bi ga mnoge ženske lahko rešili le z nekaj dodatnimi informacijami o tem, kako deluje njihovo telo. Sledenje ovulaciji je eden najučinkovitejših načinov, da ženske vedo, kdaj je njihovo telo pripravljeno zanositi. Aplikacija z imenom Glow, ki je bila izdana v App Store avgusta 2013, uporablja velike podatke, da ženskam pomagajo pri stiku s svojo plodnostjo. S sledenjem kritičnim znakom plodnosti, kot so menstrualni cikli, jutranja temperatura, teža, raven stresa in več, lahko ženske dobijo podatke, ki jih morajo vedeti, kdaj je svoje telo najbolj pripravljeno na spočetje, podobno kot to počnejo številni centri za plodnost. Če ste videli ceno za zdravljenje plodnosti, je jasno, da je vse, kar lahko pomaga parom, da stopijo dražje možnosti zdravljenja, pravi državni udar.

Ljudem v stiski zagotovite posojila z majhnimi dolarji

Glede na raziskave inštituta Pew je 5, 5 odstotka Američanov v zadnjih petih letih najelo posojilo za plačilo za plačilo za pokritje rednih stroškov. Te vrste posojil lahko pohabijo ljudi, ki se že borijo za dosego ciljev, tako da jih udarijo z visokimi obrestnimi merami in skritimi pristojbinami.

Zdaj je en razvijalec aplikacij postavil velike podatke, da bi lahko rešil ta izziv.

LendUp je spletna stran in mobilna aplikacija, ki pomaga uporabnikom do majhnih posojil, da pokrijejo svoje stroške. Deluje podobno kot številne organizacije za posojila za mikrofinanciranje, kjer majhna skupina lokalnih tveganega kapitala in angelski vlagatelji dajo denar za naložbe ljudem v stiski. Nato lahko oseba začne postopek izposoje tako, da se dotakne bazena denarja.

Posojila ne znašajo več kot 250 dolarjev za manj kot 30 dni. Dobro vedenje za vračilo posojila predčasno ali pravočasno se nagradi s pomočjo aplikacije. Na primer, predčasno plačevanje posojila lahko odpira popuste ali znižuje pristojbine v prihodnosti. Ta posojila z majhnimi dolarji lahko pomagajo ljudem v stiski, da dobijo hiter in cenovno ugodnejši dostop do gotovine, potrebne za plačilo računov. Lahko jim celo pomaga, da pridobijo boljše kredite.

Študente spravite iz bede

Niti študentje niti profesorji ne uživajo dolgih predavanj v prepolnih dvoranah. Ja, veliki podatki morda celo končajo dolgočasne in minimalno učinkovite razrede. Z uporabo velikih podatkov in tehnologije v učilnicah lahko učenci in učitelji med seboj komunicirajo na nove, učinkovitejše načine med učenjem novega gradiva.

Nedavni eksperiment, ki so ga opravili na univerzi Arizona State, je študente in profesorje izzival, naj tradicionalne metode predavanja odpravijo in se namesto tega odločijo za tehnologijo, ki temelji na podatkih. Sprva ideja ni navdušila študentov ali profesorjev. Ker pa so se študentje začeli ukvarjati s tehnologijo in se učili s tem, da so delali namesto poslušanja, so bili spreobrnjeni. Profesor je bil še vedno prisoten med poukom, vendar je bil bolj na razpolago za to, da je med seboj odgovarjal na vprašanja in dajal povratne informacije. Znal je bolje spremljati uspešnost študentov in uporabljal velike podatke, da je določil, kdo je dobro opravil temo in kdo ne.

S to tehnologijo, ki se uvaja v vse več učilnic, se bodo lahko učenci učili s hitrostjo, ki jim ustreza, učitelji pa lahko boljši pregled nad tem, kje se učenci borijo. Mnogi predvidevajo, da bo s to tehnologijo izobraževanje na višji stopnji učinkovitejše.

Preberite naše misli

Kristalno kroglico postavite na stran. Kmalu bodo veliki podatki napovedovali vsako vašo misel. V redu, sliši se precej grozno, toda veda o uporabi velikih podatkov za branje misli ni tako zapletena. Z zajemom in analizo informacij, kot so obiskana spletna mesta, objave v družbenih medijih, prijave in še več, je mogoče utemeljiti predpostavke o vaših razmišljanjih in prihodnjih dejanjih. Komaj je to popolna znanost, toda ko postaja na voljo vse več podatkov, večja je verjetnost, da bodo veliki podatki podjetjem - in celo vladi - dali vpogled v Big Brother. (o zasebnosti v spletu v Ne glej zdaj, toda spletna zasebnost lahko postane dobra.)

Lovite teroriste

Če obstaja ena svetovna glasba, ki na videz ne mine, je njena nacionalna varnost. Veliki podatki so bili zbrani kot način za odgovor na to vprašanje. Ko lahko vladne agencije dobijo dostop do velikih podatkov za sledenje - in sčasoma napovedovanje - vedenja ljudi, imajo potencial, da ustavijo teroriste pred stavko. Vse, kar potrebujejo, je dovolj podatkov za prepoznavanje trendov in vedenjskih vzorcev.

Vladne agencije lahko od leta znanih teroristov preusmerijo podatke, vredne več let. Ti podatki lahko pomagajo prepoznati trende in vzorce vedenja. Na podlagi teh trendov in vzorcev lahko vlada spremlja trenutno vedenje javnosti, da najde potencialne teroriste, ki se skrivajo v senci.

Kaj je naslednje?

Vsak dan se pregledajo, poročajo in analizirajo milijoni datotek, kar pomeni, da veliki podatki še naprej naraščajo. In več podatkov, ki jih zberemo - in boljša tehnologija postane skozi presejanje - bolj uporabna bo morda na načine, o katerih še nismo razmišljali. (Preberite o nekaterih ovirah, ki jih morajo veliki podatki premagati v programu Big Data Ima težave, vendar to ni tehnologija.)