Kazalo:
Opredelitev - Kaj pomeni stiskanje brez izgube?
Stiskanje brez izgube vključuje stiskanje podatkov tako, da se prvotni nabor podatkov ob prekinitvi stiskanja v celoti rekonstruira. To je v nasprotju z "izgubo" stiskanja, pri čemer se lahko nekateri podatki izgubijo v procesu razveljavitve.
Stiskanje brez izgub je znano tudi kot stiskanje zvoka brez izgub.
Tehopedia razlaga stiskanje brez izgube
Splošen način razmišljanja o stiskanju brez izgub je, da je pri mnogih vrstah datotek, vključno z izvršljivimi programi in kodnimi moduli, nujno potrebno, da se vsi podatki v stisnjeni obliki v celoti rekonstruirajo, ko stiskanje obrnemo nazaj. Tehnologije, kot so pripomočki zip datotek, zagotavljajo tovrstno storitev, medtem ko odstranjevanje datotek vodi do popolnoma obnovljenih naborov podatkov. Nasprotno pa je za glasbo, sliko ali video morda sprejemljivo izguba podatkov po stiskanju. To je zato, ker bodo morda vplivali na kakovost medijev, vendar bodo ti formati z izgubo podatkov še vedno prebavljivi in uporabni.
Doseganje stiskanja brez izgub deluje s pomočjo nizov izpopolnjenih algoritmov. Veliko teh vključuje modeliranje podatkov za stiskanje, da se oceni, kako zmanjšati potreben prostor za shranjevanje, ne da bi to vplivalo na rekonstitucijo nabora podatkov. Strokovnjaki poudarjajo, da vse vrste različnih strategij stiskanja brez izgub delujejo drugače. Vsako tehniko, ki lahko zmanjša zahteve za shranjevanje in hkrati pripravi popolne podatke, bi lahko opisali kot stiskanje brez izgub. Nekateri od teh delujejo na podlagi verjetne proti neverjetni konstrukciji podatkov, kjer algoritmi lahko ugibajo ali napovedujejo, kako se nabori podatkov sestavijo, da se rekonstruira datoteka.
Bolj natančen pogled na algoritme stiskanja brez izgub kaže, da mnogi od njih delujejo po načelu odprave ali odpravljanja odvečnosti. S pomočjo strategij, kot so zamenjava bitnih nizov in pretvorba podatkov, lahko ti algoritmi zmanjšajo datoteke, hkrati pa zagotovijo neke kratke roke, ki jih stroji lahko uporabijo za poznejšo rekonstrukcijo podatkov. Ponovno obstaja veliko načinov za to, vključno s koristnimi kazalci, ki lahko zagotovijo konsistentne vrednosti za odvečne bite podatkov.
