Kazalo:
Opredelitev - Kaj pomeni Google Graf znanja?
Google Graf znanja je mehanizem iskanja ustreznosti, ki išče, povezuje, sestavlja in ponuja rezultate iskanja iz različnih baz znanja in virov. Graf znanja uporablja vnaprej razvrščene odnose med podatki in sorodnimi vrednostmi za svojo iskalno poizvedbo. Temelji na tehniki semantičnega iskanja. Google je predstavil Graf znanja maja 2012.
Techopedia razlaga Google Graf znanja
Graf znanja je zasnovan predvsem tako, da končnim uporabnikom zagotavlja veliko bogatejše in z njimi povezane rezultate iskanja. Deluje s predstavitvijo podatkov iz virov, o katerih že ima podatke. Te informacije so shranjene v obliki medsebojno povezanih grafov okrog milijonov različnih podatkovnih entitet.
Na primer, Googlova poizvedba za besedo "Chicago" ima lahko različne pomene za različne ljudi; iskalec bi lahko iskal informacije o mestu, zasedbi ali filmu s tem imenom. Graf znanja bo predstavil vse glavne kategorije / vrste iskalne poizvedbe na podlagi pridobljenega znanja. Ko uporabnik izbere ključni semantični izraz, bo graf znanja predstavil najbolj iskane ali najverjetneje vrsto informacij, ki jih uporabnik išče. Graf znanja bo na podlagi semantičnih informacij nenehno analiziral in predstavljal rezultate, ki so najbolj pomembni za človeškega uporabnika skozi čas.
