Kazalo:
V današnjem nestabilnem in zapletenem poslovnem svetu je zelo težko narediti zanesljiv model napovedovanja povpraševanja za dobavne verige. Večina tehnik napovedovanja daje razočaranje rezultatov. Vzroki za te napake so pogosto v tehniki, ki se uporabljajo v starih modelih. Ti modeli niso zasnovani tako, da se nenehno učijo iz podatkov in sprejemajo odločitve. Zato postanejo zastareli, ko pridejo novi podatki in se napovedujejo. Odgovor na to težavo je strojno učenje, ki lahko oskrbovalni verigi pomaga učinkovito napovedovati in jo pravilno upravljati. (Za več informacij o strojih in inteligenci glejte Razmišljanje o strojih: Razprava o umetni inteligenci.)
Kako deluje dobavna veriga
Družbeno oskrbovalno verigo upravlja sistem za upravljanje dobavne verige. Dobavna veriga deluje za nadzor gibanja različnih vrst blaga v podjetju. Vključuje tudi skladiščenje materiala v zalogah. Torej je upravljanje dobavne verige načrtovanje, nadzor in izvajanje vsakodnevnih dejavnosti dobavne verige, katerih cilj je izboljšati kakovost poslovanja in zadovoljstvo kupcev, hkrati pa zanemariti zapravljanje blaga v vseh vozliščih podjetja.
Kaj so bolečine pri upravljanju dobavne verige?
Napovedovanje potreb je eden najtežjih delov upravljanja dobavne verige. Trenutna tehnologija za napovedovanje pogosto uporabniku predstavlja napačne rezultate, zaradi česar lahko dela hude gospodarske napake. Ne morejo pravilno razumeti spreminjajočih se tržnih vzorcev in tržnih nihanj, kar ovira njegovo sposobnost pravilnega izračunavanja tržnih gibanj in temu primerno zagotavlja rezultate.
