V:
Kako se usposabljajo chatboti?
A:Skoraj vsi so sodelovali s klepetalnico, bodisi prek osebnih asistentov, kot je Apple Siri ali prek oddelka za pomoč strankam, toda kako se zdijo tako pametni? Različni načini AI razvijalcev lahko usposobijo te bote za realen odziv.
Najpreprostejši način oblikovanja bot je ta, da se odzove na vnaprej programiran obseg odgovorov. To je bil pristop, ki ga je uporabil program ELIZA Josepha Weizenbauma (1923–2008), razvit v šestdesetih letih prejšnjega stoletja.
ELIZA je bila namenjena simulaciji rogerjanskega psihoterapevta. Program se je lahko odzval le v skladu s predhodno programiranimi "skripti", vendar je bilo veliko uporabnikov učinek tako realističen, da so vztrajali, da je ELIZA res inteligentna.
To so poimenovali „Učinek ELIZA“.
Raziskave v AI so omogočile veliko bolj izpopolnjene pristope k razvoju chatbotov, ki jim omogočajo, da se "učijo" tako iz podatkov o usposabljanju, ki jih nudijo razvijalci, kot tudi iz uporabniškega vnosa.
Vzemimo primer chatbota, ki se uporablja za oddelek za storitve za stranke programskega podjetja. Botu bodo najprej na voljo informacije iz lastnih virov podjetja: dokumentacija, pogosta vprašanja, e-poštna sporočila, prepisi klepeta, za začetek.
Bot ne bo omejen samo na to, kar mu dajo razvijalci, kot je to bila ELIZA. Tako se bo lahko naučil iz resničnih interakcij s strankami z uporabo obdelave naravnega jezika (NLP).
Tudi pri samodejnem učenju bodo še vedno obstajala področja, na katerih boti naletijo na težave. Ljudje bodo morali bota trenirati občasno z nadzorovanim učenjem. Glede na dvoumnost v človeških jezikih bo težko sestaviti chatbot, ki bi lahko deloval popolnoma brez nadzora.
Ljudski uporabnik bo verjetno moral preveriti tudi rezultat chatbota za natančnost, zlasti v poslovnem okviru. Kljub temu bodo ti klepeti bolj prilagodljivi kot program, ki temelji na povsem pravilih, kot je ELIZA.
Z napredkom strojnega učenja in obdelave naravnega jezika se lahko ti klepeti v prihodnosti zdijo še bolj inteligentni.
