Kazalo:
Opredelitev - Kaj pomeni globoka nevronska mreža?
Globoka nevronska mreža je nevronska mreža z določeno stopnjo zahtevnosti, nevronska mreža z več kot dvema plastema. Globoke nevronske mreže uporabljajo prefinjeno matematično modeliranje za obdelavo podatkov na zapletene načine.
Tehopedija razlaga globoko nevronsko mrežo
Nevronska mreža je na splošno tehnologija, ki je zasnovana za simuliranje aktivnosti človeških možganov - natančneje prepoznavanje vzorcev in prehod vnosa skozi različne plasti simuliranih nevronskih povezav.
Mnogi strokovnjaki globoke nevronske mreže definirajo kot omrežja, ki imajo vhodni sloj, izhodni sloj in vsaj eno skrito plast vmes. Vsaka plast izvaja posebne vrste razvrščanja in urejanja v postopku, ki ga nekateri imenujejo "hierarhija funkcij". Ena od ključnih uporab teh prefinjenih nevronskih mrež je obravnavanje neoznačenih ali nestrukturiranih podatkov. Stavek "globoko učenje" se uporablja tudi za opis teh globokih nevronskih mrež, saj poglobljeno učenje predstavlja posebno obliko strojnega učenja, kjer tehnologije, ki uporabljajo vidike umetne inteligence, želijo razvrstiti in naročiti informacije na načine, ki presegajo preproste vhodno / izhodne protokole.
