Kazalo:
Opredelitev - Kaj pomeni kocka podatkov?
Kocka podatkov se nanaša na tridimenzionalni (3D) (ali višji) obseg vrednosti, ki se običajno uporabljajo za razlago časovnega zaporedja podatkov slike. Izvleček podatkov je vrednotenje združenih podatkov z različnih stališč. Uporabna je tudi za slikanje spektroskopije, saj je spektralno ločena slika upodobljena kot 3-D volumen.
Kockico podatkov lahko opišemo tudi kot večdimenzionalne razširitve dvodimenzionalnih tabel. Lahko si ga predstavljamo kot zbirko enakih 2-D tabel, zloženih drug na drugega. Kocke podatkov se uporabljajo za predstavljanje podatkov, ki so preveč zapleteni, da bi jih lahko opisali s tabelo stolpcev in vrstic. Tako lahko kocke podatkov presežejo 3-D in vključujejo še veliko več dimenzij.
Techopedia razlaga kocko podatkov
Kocka podatkov se običajno uporablja za enostavno interpretacijo podatkov. Še posebej uporabno je, če podatke skupaj z dimenzijami predstavljate kot določene ukrepe poslovnih zahtev. Vsaka dimenzija kocke predstavlja določene značilnosti baze podatkov, na primer dnevno, mesečno ali letno prodajo. Podatki, ki so vključeni v kocko podatkov, omogočajo analizo skoraj vseh podatkov za praktično vsakega ali vse kupce, prodajne agente, izdelke in še veliko več. Tako lahko kocka podatkov pomaga ugotoviti trende in analizirati uspešnost.
Kocke podatkov so v glavnem razvrščene v dve kategoriji:
- Večdimenzionalna kocka podatkov: Večina izdelkov OLAP je razvitih na podlagi strukture, kjer je kocka vzorčna kot večdimenzionalni niz. Ti večdimenzionalni OLAP (MOLAP) izdelki ponavadi nudijo boljše delovanje v primerjavi z drugimi pristopi predvsem zato, ker jih je mogoče neposredno indeksirati v strukturo kocke podatkov za zbiranje podmnožic podatkov. Ko je število dimenzij večje, kocka postane bolj redka. To pomeni, da več celic, ki predstavljajo določene kombinacije atributov, ne bo vsebovalo nobenih združenih podatkov. To posledično poveča zahteve za shranjevanje, ki lahko včasih dosežejo nezaželene ravni, zaradi česar je rešitev MOLAP nevzdržna za ogromne množice podatkov z veliko dimenzijami. Tehnike stiskanja lahko pomagajo; vendar lahko njihova uporaba škodi naravnemu indeksiranju MOLAP.
- Relacijski OLAP: Relacijski OLAP uporablja model relacijske baze podatkov. Kocka podatkov ROLAP je uporabljena kot kup relacijskih tabel (približno dvakrat večja od količine dimenzij) v primerjavi z večdimenzionalnim nizom. Vsaka od teh tabel, znana kot kuboid, pomeni specifičen pogled.
