Kazalo:
Opredelitev - Kaj pomeni Autoencoder (AE)?
Avtoenkoder (AE) je posebna vrsta nenadzorovanega umetnega nevronskega omrežja, ki zagotavlja stiskanje in druge funkcionalnosti na področju strojnega učenja. Posebna uporaba autoenkoderja je uporaba povratnega pristopa za rekonstitucijo izhoda iz vhoda. Vhod se stisne in nato pošlje v dekompresijo kot izhod, ki je pogosto podoben prvotnemu vhodu. To je narava avtoenkoderja - da se podobni vhodi in izhodi izmerijo in primerjajo za rezultate izvedbe.
Avtoenkoder je znan tudi kot avtoasociator ali diabolo omrežje.
Tehopedia razlaga Autoencoder (AE)
Autoenkoder ima tri bistvene dele: dajalnik, kodo in dekoder. Izvirni podatki gredo v kodiran rezultat, naslednji sloji mreže pa ga razširijo v končni izhod. Eden od načinov za razumevanje avtoenkoderjev je, da si ogledate »denoising« avtoenkoder. Označevalni avtoenkoder uporablja izvirne vhode skupaj s hrupnim vhodom, da izpopolni izhod in znova ustvari nekaj, kar predstavlja izvirni niz vhodov. Autoenkoderji so v pomoč pri obdelavi slik, razvrščanju in drugih vidikih strojnega učenja.
