Kazalo:
- Opredelitev - Kaj pomeni ponavljajoča se enota (GRU)?
- Tehopedija pojasnjuje ponavljajoče se enote (GRU)
Opredelitev - Kaj pomeni ponavljajoča se enota (GRU)?
Ponavljajoča se enota (GRU) je del posebnega modela ponavljajočega se nevronskega omrežja, ki namerava uporabiti povezave skozi zaporedje vozlišč za izvajanje nalog strojnega učenja, povezanih s pomnjenjem in grozdom, na primer pri prepoznavanju govora. Ponavljajoče se ponavljajoče se enote pomagajo pri prilagajanju vhodnih uteži nevronske mreže za reševanje izginjajočega problema z gradientom, ki je pogost problem pri ponavljajočih se nevronskih mrežah.
Tehopedija pojasnjuje ponavljajoče se enote (GRU)
Kot izpopolnitev splošne ponavljajoče se strukture nevronske mreže imajo ponavljajoče se zaprte enote, ki se imenujejo prehod za posodobitev in vrata ponastavitve. S pomočjo teh dveh vektorjev model izpopolni izhode s krmiljenjem pretoka informacij skozi model. Tako kot druge vrste ponavljajočih se omrežnih modelov lahko tudi modeli s ponavljajočimi se enotami zapirajo informacije v določenem časovnem obdobju - zato je eden najpreprostejših načinov za opisovanje teh vrst tehnologij ta, da so nevronsko omrežje "osredotočeno na spomin". . Nasprotno pa druge vrste nevronskih mrež brez ponavljajočih se zaprtih enot pogosto nimajo možnosti obdržati informacij.
Poleg razpoznavanja govora se lahko za raziskave človeškega genoma, rokopisne analize in še veliko več uporabljajo modeli nevronskih mrež, ki uporabljajo ponavljajoče se enote z zapornicami. Nekatere od teh inovativnih mrež se uporabljajo pri analizi borznih del in vladnem delu. Mnogi od njih uporabljajo simulirano sposobnost strojev, da si zapomnijo informacije.
