Kazalo:
Opredelitev - Kaj pomeni funkcija aktiviranja?
Aktivacijska funkcija je funkcija v umetnem nevronu, ki daje izhod na osnovi vhodov. Aktivacijske funkcije v umetnih nevronih so pomemben del vloge, ki jo imajo umetni nevroni v sodobnih umetnih nevronskih mrežah.
Tehopedia razlaga funkcijo aktiviranja
Eden od načinov za razumevanje funkcije aktivacije je pogled na vizualni "model" umetnega nevrona. Aktivacijska funkcija je na "koncu" nevronske strukture in približno ustreza aksonu biološkega nevrona.
Drug način za razumevanje tega je pogled na terminologijo okoli njegove uporabe. IT strokovnjaki govorijo o funkciji aktiviranja, ko razpravljajo bodisi o binarnem izhodu - bodisi 1 ali 0 - bodisi funkciji, ki graficira vrsto izhodov na podlagi vhodov. V teh primerih IT strokovnjaki in drugi pogosto uporabljata zamenljivo izraza "prenosna funkcija" in "funkcija aktiviranja", čeprav je prenosna funkcija pogosteje povezana z grafom, ki skenira vrsto izhodov. Različne funkcije vodijo izhod, ki filtrira skozi plasti nevronske mreže do končne izhodne plasti nevronov ali vozlišč.
Pomembno je tudi ločiti med linearnimi in nelinearnimi aktivacijskimi funkcijami. Kadar funkcije linearne aktivacije vzdržujejo konstantno, nelinearne funkcije aktiviranja ustvarijo več variacij, ki uporabijo izgradnjo nevronske mreže. Funkcije, kot so sigmoid in ReLU, se običajno uporabljajo v nevronskih omrežjih za pomoč pri gradnji delovnih modelov.
